بررسي دقت مدل‌هاي رگرسيون چند متغيره و ARIMA در پيش‌بيني تقاضاي آب (مطالعه موردي: شهر مشهد)

آگاهي از ميزان تقاضاي آب براي سياست‌گذاري آن در مديريت شهري از اهميت ويژه‌اي برخوردار است. پيش‌بيني تقاضاي آب در آينده اين امكان را براي مديران فراهم مي‌كند تا با توجه به محدوديت‌ها و بحران‌هاي پيش رو، تدابير لازم را در خصوص تأمين پايدار آب اتخاذ نمايند. هدف از اين تحقيق مقايسه مدل رگرسيوني چندمتغيره و ARIMA براي پيش‌بيني ميزان تقاضاي آب در شهر مشهد است. در اين تحقيق ابتدا متغيرهاي اصلي مؤثر در تقاضاي آب ازجمله متغير بارندگي، دما و جمعيت تعيين و سپس نسبت به جمع‌آوري آمار و اطلاعات از سازمان‌هاي مربوطه اقدام و پس از بررسي صحت و همگني داده‌ها، با كمك دو مدل رگرسيون چندمتغيره وARIMA  ميزان تقاضاي آب برآورد شد. نتايج تحقيق نشان داد كه براي آموزش داده‌ها مقادير ضريب تعيين و ضريب نش به ترتيب 0.81 و 0.77 براي مدل رگرسيون چندمتغيره و 0.77 و 0.73 براي مدلARIMA  بوده و همين ضرايب براي آموزش داده‌ها به ترتيب 0.86 و 0.87 براي مدل رگرسيون چندمتغيره و 0.79 و 0.73 براي مدل ARIMA  است. لذا مدل رگرسيون چندمتغيره با توجه به بالابودن ضريب تبيين و همچنين قرار گرفتن در طبقه خيلي خوب ضريب نش از نظر عملكرد بهتري در پيش‌بيني برخوردار بوده و مي‌تواند نسبت به مدل ARIMA به‌عنوان روش قابل‌قبول براي پيش‌بيني تقاضاي آب مورد استفاده قرار گيرد.