عنوان مقاله :
طبقهبندي دستگاههاي موسيقي سنتي ايراني با استفاده از ويژگيهاي مبتني بر فركانس گام
پديد آورندگان :
گراوانچيزاده ، مسعود دانشگاه تبريز - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر , مبشري ، پريسا دانشگاه آزاد اسلامي واحد علوم و تحقيقات آذربايجان شرقي - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر , جمشيدي اوانكي ، هادي دانشگاه تبريز - دانشكده مهندسي برق و كامپيوتر
كليدواژه :
طبقهبندي موسيقي , فركانس گام , منطق فازي نوع دو , ماشينبردار پشتيبان چندكلاسي , دستگاههاي موسيقي ايراني
چكيده فارسي :
در اين مقاله، سامانه جديدي با استفاده از ويژگي هاي مبتني بر فركانس گام (Pitch) جهت طبقه بندي دستگاه هاي موسيقي سنتي ايراني ارائه شده است. موسيقي سنتي ايراني از هفت دستگاه اصلي شامل چهارگاه، همايون، ماهور، سه گاه، شور، نوا و راست پنجگاه تشكيل مي شود. در اين الگوريتم، ويژگي هاي ضرايب لاگرانژ لگاريتم فركانس گام (LCPL)، دسته هاي شباهت فازي نوع دو (FSST2) و نيز تركيب آنها جهت طبقه بندي سيگنال هاي موسيقي بهكار برده مي شود و از ماشين بردار پشتيبان چندردهاي به منظور طبقه بندي دستگاه هاي موسيقي ايراني استفاده مي شود. دادگان بهكاررفته در سامانه جداساز ارائه شده، شامل قطعاتي از تك نوازي هاي تار عليزاده، استاد مطرح موسيقي ايراني، است. عملكرد الگوريتم هاي طبقه بندي پايه و پيشنهادي توسط معيارهاي ارزيابيAccuracy، Recall، Precision،F- measure و MCC صورت مي گيرد. نتايج بهدستآمده نشان مي دهند كه الگوريتم پيشنهادي نسبت به روش هاي پايه عملكرد بهتري را بر حسب معيارهاي مختلف طبقه بندي در بر دارد.
عنوان نشريه :
پردازش علائم و داده ها
عنوان نشريه :
پردازش علائم و داده ها