آشكارسازي سيگنال هاي مخابراتي بكمك برازش خم

در اين مقاله روش جديدي براي آشكارسازي سيگنال هاي مخابراتي پيشنهاد شده است كه بر مبناي استخراج ويژگي هاي سيگنال مخابراتي بكمك برازش خم  عمل مي كند. در هريك از سمبل هاي سيگنال  مخابراتي  يك تابع تقريب كسر گويا  بوسيله  برازش بر منحني سيگنال آن ايجاد مي شود. ويژگي هاي جديد توسط ضرايب چند جمله اي صورت و مخرج  اين تابع تقريب كسر گويا  تعيين مي شوند. در روش پيشنهادي دو فاز آموزش و آزمون در نظر گرفته شده است. ابتدا در فاز آموزش الگوريتم، تعداد مشخصي سمبل هاي تصادفي توليد مي شود و توسط مدولاسيون دودويي ASK و FSK مدوله مي شوند، درادامه سيگنال  مدوله شده هريك از سمبل ها در كانال به نويز جمع شونده گوسي آغشته  مي شود و توسط آنتن گيرنده دريافت مي شود. سپس  نمونه هاي مشخصي  از شكل موج سيگنال دريافت شده  با نرخ نمونه برداري مشخص استخراج مي شود. به ازاي هر N=1500,12500  نمونه از  سيگنال يك منحني كسر گويا با درجه L و M مشخص برازش مي شود. سپس تمامي ضرايب  صورت و مخرج تابع كسر گويا  برازش شده با درجات L وM مختلف ذخيره شده و هيستوگرام ضرايبي كه قابليت تفكيك كامل دو كلاس 0 و 1  را دارند بدست مي آيند. لذا تمامي ضرايب با درجات L و M مختلفي كه  امكان تفكيك كامل را دارند همراه  با  مرز تصميم گيري شان در يك جدول ذخيره مي شوند. شايان ذكر است كه داده هاي مورد  استفاده جهت  استخراج و شناسايي ضرايب تفكيك كننده، داده هاي  آموزشي هستند. سرانجام  جهت آناليز كارايي روش پيشنهادي، تعداد مشخصي از داده هاي آزمون با مدولاسيون مشخص ارسال مي گردد و با مقايسه با مرزهاي تصميم گيري بدست آمده در فاز آموزش نسبت به طبقه بندي آن در كلاس مورد نظر تصميم گيري مي شود. نتايج طبقه بندي روش پيشنهادي بيانگر برتري روش پيشنهادي در مقايسه با روش احتمال خطا تئوري  مي باشد.