كاربردپذيري پايگاه‌ بارشي GLDAS در برآورد ردپاي آب سبز و آبي گندم و ذرت در دشت قزوين با استفاده از مدل Aqua Crop

فناوري سنجش از دور به دليل برخورداري از ويژگي‌هاي ارزشمندي چون، اخذ تصاوير چند زمانه و چند طيفي، قابليت تفكيك زماني و راديومتريكي مناسب و متنوع، ديد وسيع و يكپارچه از منطقه، مي‌تواند در بسياري از كارهاي كشاورزي مانند پيش‌بيني عملكرد محصول، اندازه‌گيري رطوبت خاك، اطلاع از ميزان خشكسالي و سرمازدگي مؤثر واقع شود. در اين پژوهش به ارزيابي پايگاه‌هاي هواشناسي شبكه‌بندي شده GLDAS-AgMERRA، GLDAS-CRU، GLDAS-AgCFSR در برآورد ردپاي آب آبي و سبز گياه گندم و ردپاي آب آبي ذرت در دشت قزوين و مقايسه آن با مقادير برآورد شده با اطلاعات ايستگاه سينوپتيك قزوين طي سال‌هاي2010-1980پرداخته شده است. ارزيابي آماري با استفاده از شاخص‌هاي R2، NRMSE و ME انجام شد. متوسط مجموع ردپاي آب گندم در منطقه پژوهش در حدود 869 (مترمكعب بر تن) برآورد شد كه در آن سهم ردپاي آب سبز 47 درصد و سهم ردپاي آب آبي 53 درصد بود. داده‌هاي برآورد شده در سناريوهاي1 (دماي CRU- بارش و تبخير تعرق GLDAS (GLDAS- CRU)) و 3 (دما و تبخيرتعرق CRU- بارش GLDAS (GLDAS- CRU)) براي ردپاي آب سبز گندم و براي ردپاي آب آبي، سناريو 5 (بارش و تبخيرتعرق GLDAD-دماي AgCFSR (GLDAS-AgCFSR)) و سناريو 3 به ترتيب براي گياه گندم و ذرت بالاترين همبستگي را دارند. نتايج نشان مي‌دهد براي برآورد ردپاي آب آبي گياه ذرت اين پايگاه‌ها از دقت مناسبي برخوردار نبوده ولي براي برآورد ردپاي آب سبز و آبي گياه گندم مي‌توان از اطلاعات پايگاه‌هاي هواشناسي شبكه‌بندي شده با دقت مناسب استفاده كرد.