مطالعۀ شبيه سازي براي مقايسه برآوردگرهاي رگرسيوني بريج و لارس

تحليل رگرسيون يكي از روش‌هاي متداول آماري در مدل‌سازي روابط بين متغيرهاست. لذا در رگرسيون دو موضوع  تعيين روابط بين متغيرها و تحليل روابط حاصل مورد توجه قرار مي‌گيرد. در مسائل با بعد بالا وقتي تعداد متغيرها بيشتر از تعداد مشاهدات است، روش‌هاي معمول مانند رگرسيون كمترين توانهاي دوم معمولي كارايي لازم را ندارند و روش‌هاي انقباضي، ازجمله لاسو، ريج و ... از كارايي بهتري در برآورد ضرايب رگرسيوني برخوردار هستند. در اين برآوردگرها پارامتر كنترل نقش اساسي در انتخاب متغيرهاي تبييني و برآورد پارامترها بازي مي‌كند. برآوردگرهاي انقباضي بريج، برآوردگري است كه با تغيير پارامتر كنترل آن مي‌توان به برآوردگرهاي ذكر شده دست يافت. در اين مقاله برآوردگر انقباضي بريج از جمله لاسو و ريج را با برآوردگر لارس و كمترين توان‌هاي دوم معمولي مقايسه كرده و كارايي آنها  را با معيار ميانگين توانهاي دوم خطا مورد ارزيابي قرار مي‌دهيم.