مقايسه‌ي كارايي آماري روش استخراج دوگانه‌ي يك بعدي با دوگانه‌ي دوبعدي در ارزش‌گذاري مشروط

ارزش‌گذاري مشروط يكي از روش‌هاي استانداردي است كه براي برآورد ارزش كالاها و خدمات غيربازاري مورد استفاده قرار مي‌گيرد. در كشور ما نيز اين روش در طي چند سال اخير خيلي زياد به كار گرفته شده است. مطالعات بسيار زيادي با روش استخراج DBDC طراحي شده ولي تحليل داده‌هاي آن‌ها با استفاده از مدل لوجيت كه براي تحليل داده‌هاي روش استخراج SBDC مناسب است، انجام شده است. تعداد كمي از مطالعات هم وجود دارند كه به‌صورت SBDC طراحي و تحليل داده‌هاي آن‌ها با استفاده از مدل لوجيت صورت گرفته است. هدف از استفاده از روش DBDC بالابردن كارايي برآوردها است، ولي وقتي تحليل داده‌ها با استفاده از لوجيت انجام مي‌شود، كارايي افزايش نمي‌يابد. بنابراين، در اين مطالعه داده‌هاي SBDC با استفاده از مدل لوجيت و داده‌هاي DBDC با استفاده از مدل‌هاي به ظاهر نامرتبط پروبيت تحليل شده و كارايي آماري برآوردها مقايسه‌ شد. نتايج نشان داد كه واريانس ضرايب تمامي متغيرها در مدل پروبيت به ظاهر نامرتبط كمتر از مدل لوجيت است. همچنين، مبلغ تمايل به پرداخت در روش SBDC و DBDC به‌ترتيب 6524 و 6437 ريال برآورد گرديد؛ و فاصله اطمينان تمايل به پرداخت برآورد شده در روش DBDC كمتر از SBDC است. پيشنهاد مي‌شود، چنانچه از روش استخراج DBDC براي برآورد تمايل به پرداخت استفاده مي‌شود، تحليل داده‌ها با استفاده از مدل پروبيت به ظاهر نامرتبط انجام شود.