پس‌پردازش خروجي مدل WRF به‌روش كوكريجينگ، براي كميت‌هاي متوسط روزانه سرعت باد و رطوبت نسبي بر روي ايران

پيش‌بيني هاي متوسط روزانه سرعت باد و رطوبت نسبي در هر مكاني با دقت مناسب، در هواشناسي مهم است. خروجي مدل WRF با خطا همراه ست، از اين‌رو نياز به ارتقاء كيفيت پيش‌بيني هاي است. هدف اين مطالعه تصحيح خطاي پيش بيني هاي 24، 48 و 72 ساعته متوسط روزانه سرعت باد ده متري و رطوبت نسبي در نقاط شبكه بر روي ايران است. خطاي مدل طي دوره آموزش 5 و 14 روزه، براي نقاطي از شبكه كه داراي داده مشاهداتي هستند محاسبه شد. اين خطاها در نواحي هم اقليم، با استفاده از روش درون‌يابي كوكريجينگ، در ساير نقاط شبكه برآورد شد. بدين‌ترتيب پيش بيني خام مدل براي نقاط فاقد داده مشاهداتي حفظ و تنها مقادير برآورده شده خطا بر روي آنها اعمال مي شود. دوره آماري 15 ماه، از 1 /11/ 2019 الي 1 /2 /2021 براي 560 ايستگاه مشاهداتي كشور در نظر گرفته شد. نتايج نشان داد خطاي برونداد خام مدل در ماه ها، مكان ها و نواحي اقليمي مختلف، توزيع يكنواختي ندارد. به‌طور متوسط نمره مهارت مدل، براي پيش بيني رطوبت نسبي بيشتر از سرعت باد است. به‌طور كلي RMSE پيش بيني هاي سرعت باد و رطوبت نسبي براي كل كشور بعد از تصحيح، به‌ترتيب 13 و 18 درصد كاهش و نمره مهارت حداكثر تا 160 و 308 درصد افزايش مي يابد. مدل، سرعت باد را در اكثر مناطق كشور كمتر از مقدار مشاهده شده و رطوبت نسبي را بيشتر برآورد مي كند. روش تصحيح خطاي 14‌‌روزه نسبت به‌روش 5‌‌روزه چندان سبب بهبود نمره مهارت مدل نشد و مي توان با روش 5‌‌روزه با هزينه محاسباتي كمتر به دقتي مشابه رسيد.