آزمون دروغ‌سنجي بر اساس پردازش آشوبناك سيگنال الكتروانسفالوگرام مبتني بر نگاشت بازرخداد فازي

آزمون دانش گناهكار مبتني بر سيگنال الكتروانسفالوگرام، يكي از پركاربردترين روش‌هاي دروغ‌سنجي به شمار مي‌رود. نگاشت بازرخداد به‌عنوان يكي از روش‌هاي پردازش آشوبناك در دروغ‌سنجي مورد استفاده قرار گرفته است. از جمله چالش‌هاي مهم اين روش، انتخاب آستانه مناسب براي تعيين وقوع بازرخداد حالات سامانه در فضاي فاز است كه انتخاب نامناسب آن كارايي اين روش‌ را تحت تأثير قرار مي‌دهد. در اين مقاله به‌منظور حل اين چالش از نگاشت بازرخداد فازي استفاده شده است. اين نگاشت، تك‌ثبت‌هاي سيگنال الكتروانسفالوگرام را به تصوير بافت خاكستري تبديل مي‌كند. سپس ويژگي‌هاي‌ بافت تصوير بر اساس روش ماتريس رخداد هم‌زمان درجه خاكستري استخراج و با استفاده از مدل K-نزديك‌ترين همسايگي طبقه‌بندي مي‌شود. نتايج حاصل از طبقه‌بندي اين بردار ويژگي با طول ۴ با صحت ۹۰ درصد بيانگر برتري اين روش نسبت به روش متداول نگاشت بازرخداد با طول بردار ويژگي ۱۳ است. اين كاهش بعد در بردار ويژگي منجر به افزايش سرعت آموزش، آزمون و تعميم‌پذيري طبقه‌بند K-نزديك‌ترين همسايگي به‌عنوان يك طبقه‌بند تنبل مي‌شود. علاوه بر اين، رويكرد پردازش تك ثبت مبتني بر سوژه كه در اين مقاله درنظر گرفته شده است نياز به وجود مجموعه داده‌اي‌ از سوژه‌هاي مختلف را برطرف كرده و براي تشخيص راستگويي و دروغگويي سوژه صرفاً به دادگان همان سوژه نياز است.