ارائه روشي جهت بهبود كيفيت تصاوير ماموگرافي مبتني بر تركيب تكنيك‌هاي كانتورلت و كرولت

با توجه به اينكه سرطان سينه تبديل به امري معمول و رايج شده، تشخيص زود هنگام كامپيوتري جهت كاهش ميزان مرگ و مير به امري ضروري و چالش بر انگيز تبديل شده است. از اين رو در اين پژوهش روشي مبتني بر تكنيك هاي پردازش تصوير جهت بهبود كيفيت تصاوير ماموگرافي ارائه شده است. اين پژوهش يك سيستم پزشكيار است كه داراي دو مرحله پيش پردازش (استفاده از يكسان سازي سايز تصاوير و تعديل هيستوگرام) و استخراج ويژگي (استفاده از تبديل هاي كانتورلت و كرولت در تصاوير ماموگرافي دريافتي بيمار كه شامل سه دسته ويژگي اصلي ريخت شناسي و بافت شناسي، آماري و دسته آ خر فركانسي) جهت بهبود ارائه مي دهد و سبب افزايش صحت تشخيصي مي شود. براي شبيه سازي روش پيشنهادي مجموعه داده تصاوير ديجيتال ماموگرافي غربالگري MIAS استفاده شده و زير مجموعه ويژگي هاي استخراج شده براي ورودي طبقه بند انتخاب و در نهايت جهت ارزيابي روش پيشنهادي از طبقه بندها و معيارهاي مناسب استفاده مي شود. در بخش آخر شبيه سازي روش پيشنهادي مبتني بر طبقه بندهاي مختلف مورد ارزيابي قرار گرفت. بهترين نتيجه روي مجموعه داده، مربوط به روش پيشنهادي بود كه ميزان صحت 86.3 از خود نشان داد و به نسبت بقيه روش ها نتيجه مطلوب تري داشته است.