بررسي الگوريتم طبقه‌بندي درختي با استفاده از تصاوير ماهواره‌اي لندست 8 و سنتينل 2 و تفسير بصري تصاوير گوگل ارث در تفكيك و طبقه‌بندي واحدهاي اكولوژيك گياهي

از مهم ترين روش هاي استخراج اطلاعات از داده هاي ماهواره اي، تكنيك هاي مختلف طبقه بندي تصاوير مي باشد. مطالعه حاضر با هدف تفكيك و طبقه بندي واحدهاي اكولوژيك گياهي توسط الگوريتم طبقه بندي درختي بر روي تصاوير ماهواره اي و همچنين تفسير بصري تصاوير گوگل ارث در يكي از مراتع نيمه استپي استان چهارمحال و بختياري صورت گرفته است. پس از اعمال الگوريتم طبقه بندي در نرم افزار Idrisi TerrSet، ماتريس خطا توسط نرم افزار توليد و بر اساس مقادير داخل اين ماتريس ارزيابي آماره هاي استخراج شده انجام شد. نتايج حاصل از تفسير بصري نشان داد كه در نهايت 7 نوع واحد اكولوژيك گياهي كه از نظر ويژگي هاي ساختاري متفاوت بودند شناسايي و به‌صورت آمار توصيفي بيان گرديدند كه شامل Astragalus verus، Bromus tomentellus، Scariola orientalis، Astragalus verus-Bromus tomentellus، Astragalus verus-Stipa hohenikeriana، Bromus tomentellus-Stipa hohenikeriana و Stipa hohenikeriana هستند. نتايج همچنين نشان داد كه دقت كلي طبقه بندي و ضريب كاپا براي تصاوير لندست 8 به ترتيب برابر 0/92 درصد و 0/89 و براي تصاوير سنتينل 2 برابر 0/94 درصد و 0/92 است. بر اساس نتايج به دست آمده مشخص شد كه تصاوير ماهواره اي و تصاوير هوايي داراي قابليت تفكيك مناسبي جهت تهيه نقشه واحدهاي اكولوژيك گياهي هستند. از آنجايي كه تفسير بصري تصاوير گوگل ارث، روشي زمان بر بوده و هزينه بالايي در بر دارد بنابراين مي توان نتيجه گيري نمود كه تصاوير ماهواره اي به ويژه سنتيل 2 به دليل رزولوشن بالا و ارائه تصاويري با قدرت تفكيك زياد، مي توانند به عنوان ابزاري كاربردي و قابل استفاده، اطلاعات و جزئيات دقيقي را از پديده هاي سطح زمين فراهم آورند و به عنوان منبع مناسبي جهت تهيه نقشه واحدهاي اكولوژيك گياهي مورد استفاده قرار بگيرند.