ارايه يك رويكرد شبه نظارتي براي بهبود عملكرد آموزش الكترونيكي

در عصر اطلاعات جهت‌گيري بسياري از سامانه‌ها به سمت شخصي‌سازي اطلاعات براي كاربر است. يادگيري الكترونيكي نيز از اين قاعده مستثني نبوده و يكي از ملزومات آن وجود مكانيزمي شخصي‌شده براي كمك به يادگيري مؤثر يادگيرنده است. در سال‌هاي اخير از روش‌هاي داده‌كاوي به طور گسترده در زمينه‌ يادگيري الكترونيكي استفاده شده است. در واقع محققين مختلف با استفاده از روش‌هاي داده‌كاوي سعي در شناخت هر چه بيشتر يادگيرندگان و در نتيجه ايجاد يادگيري تطبيقي داشته‌اند. در تحقيقات مختلف از يادگيري نظارت شده براي شناخت يادگيرندگان استفاده شده است. با توجه به معايب الگوريتم هاي يادگيري نظارت شده در اين تحقيق جهت شناسايي سطح دانش يادگيرندگان يك مدل داده كاوي شبه نظارتي پيشنهادشده است تا بتواند با شخصي‌سازي و هوشمندسازي محيط يادگيري الكترونيكي، عملكرد يادگيري و رضايت مندي يادگيرندگان را بهبود بخشد. در اين مقاله با استفاده از رويكرد داده‌كاوي شبه نظارتي به شناسايي سطح دانش يادگيرندگان پرداخته شده است. به اين منظور براي ايجاد مدل پيشنهادي از الگوريتم شبه نظارتي LP-MLTSVM استفاده شده است. در ساخت مدل پيشنهادي از داده هاي واقعي استفاده شده است. به منظور ارزيابي، در يك دوره مجازي از مدل پيشنهاد شده استفاده شد. نتايج حاصل از دوره موفقيت و رضايت تحصيلي يادگيرندگان با مدل پيشنهادي را نشان مي‌دهد.