تخمين ضريب دبي دريچه‌هاي كشويي در شرايط جريان مستغرق با بهره‌گيري از فنون محاسبات نرم

تخمين ضريب دبي دريچه‌هاي كشويي در شرايط جريان آزاد و مستغرق همواره يكي از موضوعات مورد علاقه محققين هيدروليك بوده است. در سال‌هاي اخير روابط نيمه تجربي مختلفي به‌منظور تخمين ضريب دبي دريچه‌هاي كشويي در شرايط جريان مستغرق ارائه شده كه كاربرد اين روابط اغلب با خطاهاي بزرگي همراه بوده است. هدف از پژوهش حاضر استفاده از روش‌هاي رگرسيون فرايند گاوسي (GPR) و ماشين بردار پشتيبان (SVM) به عنوان فنون محاسبات نرم به‌منظور تخمين ضريب دبي دريچه‌هاي كشويي در شرايط جريان مستغرق و مقايسه نتايج حاصل با روش‌هاي نيمه تجربي بوده است. بدين منظور، با به‌كارگيري تعداد 122 دادة آزمايشگاهي، مدل‌هاي مختلفي بر اساس تركيب پارامترهاي بدون بعد تعريف ‌شده و دقت اين مدل‌ها مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج حاصل كارايي بالاي روش‌هاي هوش مصنوعي را نسبت به روش‌هاي تجربي به‌خوبي نشان داد. به راستي، بررسي مدل‌هاي مختلف نشان داد كه تكنيك ماشين بردار پشتيبان به همراه پارامترهاي ورودي 𝑦𝑡/𝑤و 𝑦./𝑤و 1/𝐹𝑟2و S با دارا بودن مقادير RMSE=0.017 ، R=0.97 و NSE=0.95 عملكرد بهتري نسبت به تكنيك رگرسيون فرايند گاوسي و ساير روش‌هاي نيمه تجربي در تخمين ضريب دبي دريچه‌هاي كشويي در شرايط جريان مستغرق دارا مي‌باشد.