پيش بيني تغييرات قيمت بيتكوين با استفاده از تحليل احساسات در شبكه هاي اجتماعي و سلبريتي ها به همراه رويكرد داده‌كاوي

تحقيقات زيادي در مورد پيشبيني تغييرات قيمتي رمز ارزها انجام شده است كه پژوهشگران از الگوريتم هاي يادگيري ماشين در اين زمينه استفاده نمودند. هدف اين مقاله ارائه رويكردي براي پيش‌بيني تغييرات قيمتي بيتكوين با استفاده از الگوريتم‌‌هاي يادگيري ماشين همراه با استفاده از داده هاي تحليل احساسات مردم نسبت به افراد مشهور مانند ايلان ماسك در شبكه‌‌هاي اجتماعي توييتر، رديت و تلگرام است. داده هاي جمع‌آوري شده براي اين تحقيق نيز از سال 2021 و 2022 مي باشد. وجه تمايز اين تحقيق در استفاده از شاخص هاي تكنيكال، اقتصادي و تحليل احساسات به صورت همزمان براي پيش بيني روند قيمت است. از روش حذف ويژگي بازگشتي براي انتخاب ويژگي استفاده گرديده و در مرحله بعد، با آزمايش 8 الگوريتم طبقه بندي، نتايج مقايسه شده اند. در اين تحقيق الگوريتم xgboost با ركورد دقت بدست آمده 88 درصدي در پيش بيني روند تغييرات قيمت بيتكوين عملكرد عالي را نشان داد.