بهبودي در ماشين بردار پشتيبان دوگانه حاشيه-پارامتري

هدف: هدف در اين مقاله ارايه يك نوع بهبوديافته از مدل ماشين بردار پشتيبان دوگانه حاشيه-پارامتري به‌منظور بهبود عملكرد كلاس‌بندي است. روش‌شناسي پژوهش: با جايگزين كردن متغير جديد در تابع هدف، نقاط يك كلاس از ابرصفحه حاشيه-پارامتري كلاس ديگر تا جاي ممكن دور مي‌شود. يافته‌ها: مدل بهبوديافته در هر دو حالت خطي و غيرخطي محدب است. همچنين آزمايش‌هاي عددي بر روي داده‌هاي  كتابخانه‌اي UCI نشان دهنده عملكرد بهتر مدل پيشنهادي در مقايسه با دو مدل مشابه در مقايسه با دو مدل مشابه در حالت‌هاي خطي و غيرخطي از نظر دقت است. اصالت/ارزش افزوده علمي: مطالعات قبلي انجام شده در مدل ماشين بردار پشتيبان دوگانه حاشيه-پارامتري كه از طريق روش‌هاي مانند وزن‌دار كردن داده‌ها، تبديل كردن آن به مدل نامقيد و يا اضافه كردن عبارت جديد در تابع هدف دقت مسئله را افزايش مي‌دهند، تضمين‌كننده دور بودن تمام نقاط از ابرصفحه و قرار داشتن آن‌ها در نيم فضاي منفي نيستند؛ اما اين بررسي يك رويكرد جديد براي رفع اين مشكل ماشين بردار پشتيبان دوگانه حاشيه-پارامتري ارايه مي‌دهد.