تحليل احساسات نظرات كاربران تريپ‌ادوايزر براي رستوران‌هاي ايران با رويكرد يادگيري عميق

در سال هاي اخير بسياري از كاربران احساسات و نظرات خود را در مورد غذا،‌ خدمات، كيفيت و فضاي رستوران ها در بسترهاي آنلاين بيان كرده اند. اين نظرات براي تصميم گيري سايركاربران و همينطور رستوران ها جهت حفظ كيفيت، توسعه‌ي محصول و برندشان بسيار مهم است. تحليل احساسات رويكردي جهت پردازش زبان طبيعي است و امكان تحليل سيستماتيك نظرات كاربران را فراهم كرده است. با توجه به اهميت اين موضوع هدف اين مطالعه ارائه‌ي مدل تحليل احساسات نظرات سايت تريپ‌ادوايزر درباره‌ رستوران‌هاي ايراني است. اين پژوهش تحليل احساسات مبتني بر جنبه بر اساس الگوريتم يادگيري عميق شبكه‌ي عصبي حافظه‌ي طولاني كوتاه‌مدت استاندارد را براي استخراج احساسات كاربران در مورد رستوران‌ها پيشنهاد كرده است. براي آموزش مدل، 4000 نظر طبق چهار جنبه در سه حالت عدم اشاره، مثبت و منفي برچسب زده شد و گام‌هاي مطالعه طبق متدولوژي كريسپ صورت گرفت. ميزان دقت براي معيارهاي غذا، سرويس، قيمت و اتمسفر به ترتيب 82%، 86%، 87% و 81% به دست آمد. اين نتايج نشان از كارايي و عملكرد قابل قبول مدل براي تحليل احساسات مبتني بر جنبه‌ رستوران‌ها است. همچنين جنبه‌ي غذا و اتمسفر به ترتيب مهم‌ترين جنبه‌ها براي مشتريان رستوران‌هاي ايراني محسوب مي‌شوند. رستوران‌داران و صاحبان كسب‌وكار مي‌توانند از مدل توسعه يافته براي كسب مزيت رقابتي و يافتن نقاط قوت و ضعف خود استفاده كنند.همچنين با توجه به اينكه نظرات به صورت دستي برچسب زده شدند، مي توانند در پژوهش هاي بعدي نيز مورد استفاده قرار گيرند.