الگوي هوشمندي مديريت منابع انساني مبتني بر علم داده و يادگيري ماشيني

در سال هاي اخير، توانمندي هاي علم داده و يادگيري ماشيني توانسته است با گزارش ها و تحليل هاي توصيفي، تشخيصي، پيش بيني كننده و تجويزي كمك هاي شاياني به حوزه مديريت منابع انساني و فراتر از آن به راهبري سازمان داشته باشد. در اين راستا هدف از انجام پژوهش، بررسي اقداماتي است كه تاكنون در حوزه هوشمندي مديريت منابع انساني انجام شده است . براي پاسخ به سوالات تحقيق، طيف وسيعي از مقالات از پايگاه ها و مجلات معتبر علمي استخراج و بر اساس روش تركيبي در هم تنيده (همزمان) مورد بررسي قرار گرفتند. در اين روش به صورت همزمان روش كيفي و كمي براي تحليل داده ها مورد بررسي قرار گرفت. در بخش كيفي تحليل مضمون (تم) و در بخش كمي متن كاوي استفاده شده است. در بخش كيفي، 842 مقاله استخراج و 82 مقاله منتخب با استفاده از نرم افزار مكس كيودا، به منظور پاسخگويي به سوالات انتخاب و كدگذاري شدند. در بخش كمي نيز روش هاي تجزيه و تحليل متن كاوي با استفاده از زبان پايتون پياده سازي شده اند كه در آن از پيش پردازش داده ها، ابر واژگان، هم رويدادي لغات و مدل سازي موضوعي بهره گرفته شده است. بر مبناي الگوي نهايي مديران سازمان ها و خبرگان قادر خواهند بود تا نسبت به هوشمندسازي سيستم ها و راهكارهاي نرم افزاري جهت بهبود كيفيت تصميم گيري داده محور در حوزه منابع انساني اقدام نمايند.