هرس خودكار شبكه هاي كانوولوشني بر مبناي جست‌وجوي پيوسته و افزودن اتصالات ميانبر

در سال هاي اخير شبكه هاي كانوولوشني نتايج چشمگيري در زمينه بينايي ماشين داشته و دقت بالاي آن‌ها باعث شده كه از آن‌ها در زمينه‌هاي مختلفي از جمله امنيتي و نظامي استفاده كرد، اما به دليل محاسبات زياد اين شبكه ها، استفاده از آن‌ها در سيستم‌هاي نهفته كه از لحاظ منابع محاسباتي محدوديت دارند، با چالش‌هايي روبرو است. يكي از روش‌هاي حل اين مسئله هرس مي‌باشد. در اين روش با حفظ ساختار اوليه، بخشي از شبكه با هدف كاهش محاسبات و حافظه، هرس مي‌شود تا بتوان از آن در سيستم‌هاي نهفته استفاده كرد. روش‌هاي هرس سنتي به طور معمول نياز به تعيين معيار و ميزان هرس به صورت دستي دارند و معمولا هر معيار بر روي يك شبكه خاص پاسخ مي‌دهد. براي حل مشكلات روش‌هاي دستي از روش‌هاي خودكار استفاده مي‌شود. در بين روش‌هاي خودكار، روش‌هاي مبتني بر جست‌وجوي پيوسته به دليل سرعت و ايجاد تعادل بين دقت و مقدار هرس شبكه مورد توجه قرار گرفته‌اند. اما تحقيقات كافي در اين زمينه انجام نشده و استفاده از روش‌هاي موجود در شبكه‌هاي با اتصالات ميان‌بر با چالش روبرو است. در اين مقاله روشي بر مبناي جست‌وجوي پيوسته به منظور هرس شبكه‌هاي كانوولوشني معرفي شده كه مي‌توان به راحتي از آن‌ در شبكه‌هايي كه اتصالات ميان‌بر دارند، استفاده كرد. همچنين در روش پيشنهادي به منظور جبران دقت از دست رفته، از اتصالات ميان‌بر استفاده شده است. آزمايشات انجام شده نشان دهنده آن است كه روش ارائه شده نقطه تعادل بهتري نسبت به روش‌هاي پيشين بين دقت و مقدار هرس شبكه برقرار مي‌كند.