مروري بر روش‌هاي مقابله با حملات جعل در ارتباطات شبكه‌هاي خودرويي

حمل و نقل در آينده نزديك، شامل وسايل نقليه متصل در شهرهاي هوشمند خواهد بود و قطعاً موضوع امنيت ساكنين اين شهرها كه از اين وسايل نقليه استفاده مي‌كنند اهميت دوچندان خواهد يافت. از سوي ديگر، وراي كاربرد رايج وسايل نقليه در حمل و نقل هوشمند، كاربردهاي ويژه‌اي نيز در ساير نهادها از جمله پليس متصور است. امروزه، ارتباط نهادهاي پليس با انواع تجهيزات و فناوري‌هاي پيشرفته، نقش مهمي را در افزايش سطح كيفي در اقدامات پليس و سازمان‌هاي امنيتي كشور داشته و در راستاي هوشمند سازي پليس، از فناوري‌هاي پيشرفته‌اي بهره گرفته مي‌شود. وسايل نقليه متصل، در جهت نظارت صحيح و ردگيري به موقع موارد مشكوك در ماموريت‌هاي پليس كاربردهاي ويژه‌اي خواهند داشت. انواع مختلفي از حملات سايبري پيرامون شبكه‌هاي خودرويي متصور است، از جمله‌ حملات جعل كه منجر به انتقال و اشتراك‌گذاري اطلاعات جعلي مي‌شوند و در صورت عدم رعايت اصول امنيتي، مي‌توانند منجر به اختلال كامل شبكه خودرويي و ممانعت از سرويس‌دهي صحيح شوند. در تحقيق جاري، پژوهش‌هاي اخير در حيطه حملات شبكه‌هاي خودرويي بررسي شدند و ضمن دسته‌بندي براساس لايه‌هاي مختلف شبكه، شدت آسيب‌پذيري آن‌ها بر اساس استانداردي بين‌المللي بدست آمده‌است. همچنين دسته‌بندي پژوهش‌هاي اخير براساس الگوريتم‌هاي مورد استفاده در راهكارهاي مقابله با حملات لايه شبكه وسايل نقليه كه بيشترين شدت آسيب‌پذيري و تخريب در شبكه را دارند انجام گرفته‌است. در اين تحقيق، روشي براي يك سيستم عمومي تشخيص حملات جعل ارائه شده كه با تركيبي از ويژگي‌ها و با بهره‌گيري از رويكردهاي يادگيري ماشين و يادگيري عميق، سعي در افزايش دقت تشخيص حملات دارد.