بهبود كيفيت سرويس در زمان‌بندي منابع ابري با استفاده از الگوريتم خوشه‌بندي پوياي كملئون

كيفيت سرويس منابع شبكه را با تعيين اولويت‌ها براي نوع خاصي از داده‌ها تنظيم  و كنترل مي‌كند. الگوريتم‌هاي خوشه‌بندي زيادي براي خوشه‌بندي حجم كار ابري استفاده مي شود كه اكثر آن‌ها ايستا هستند. در واقع با توجه كمبود الگوريتمي پويا در مواجه با بانك‌هاي اطلاعاتي عظيم كه به صورت بلادرنگ و با توجه به شرايط موجود خوشه‌بندي نمايد، ديده مي‌شوند. سرعت و دقت جزئي از مهم‌ترين عواملي است كه روش پيشنهادي مي‌بايست شامل باشد. جهت رفع اين چالش، يكي از مهم‌ترين مولفه‌هاي كيفيت سرويس يعني استفاده از منابع مي باشد. در اين مقاله استفاده از الگوريتم Chameleon پيشنهاد شده‌است كه خوشه‌بندي را بر اساس جفت مولفه شباهت همسايگي و قابليت خوشه‌بندي پويا انجام مي‌دهد. فرماندهي انتظامي جمهوري اسلامي ايران (فراجا) به جهت فعاليت در عرصه نظم و امنيت با حجم بسيار گسترده‌اي از اطلاعات در حوزه‌هاي گوناگون اجتماعي، امنيتي، اقتصادي و فرهنگي در ارتباط است. لذا استخراج الگوهاي دقيق و پوياي خوشه‌بندي از بانك‌هاي اطلاعاتي عظيم اين سازمان مي‌تواند تا حد بسيار زيادي بهبود كيفيت سرويس را در مواجهه با اين اطلاعات به همراه داشته باشد. علم داده‌كاوي و استفاده از تكنيك‌‌هاي خوشه‌بندي آن جهت تحليل اطلاعات امري ضروري است. تحليل درست ، موقعيت يابي درست و دريافت صحيح اطلاعات در هر لحظه ، اقدامات درست را در پي خواهد داشت. لذا پويايي در خوشه‌بندي و اطلاع از وضعيت درست در هر لحظه مي‌تواند افزايش امنيت را نيز به دنبال داشته باشد. با مقايسه الگوريتم Chameleon با الگوريتم گاوسي 36 درصد بهبود در زمان مشاهده مي‌شود. همچنين مصرف منابع الگوريتم Chameleon ، 50 درصد كاهش نسبت به الگوريتم گاوسي داشته است. پس مي‌توان نتيجه گرفت كه روش ارايه شده توانسته است با توجه به كاهش استفاده از منابع، خوشه‌بندي پويا را در كمترين زمان داشته باشد.