بازسازي تصاوير تصويربرداري تشديد مغناطيسي كاركردي با استفاده از سيگنال‌هاي الكتروآنسفالوگرام با روش شبكه‌هاي كانولوشني همبند متراكم خود رمزنگار

مقدمه: داده‌هاي استفاده شده در اين مدل يادگير از ثبت هم‌زمان تصاوير تصويربرداري تشديد مغناطيسي و سيگنال‌هاي الكتروآنسفالوگرام در حين انجام تكليف شناختي نقاط تصادفي متحرك براي سنجش ميزان اطمينان در تصميم‌گيري ادراكي تشكيل شده است با يادگيري مدل مي‌توان از داده‌هاي سيگنال‌هاي الكتروآنسفالوگرام در آينده به طور مستقل استفاده كرد. هدف اين پژوهش بازسازي تصاوير تصويربرداري تشديد مغناطيسي كاركردي با استفاده از سيگنال‌هاي الكتروآنسفالوگرام است اين پژوهش كاربردي است كه بر روي داده‌هاي ثبت شده هم‌زمان صورت پذيرفته است. روش كار: داده‌هاي الكتروآنسفالوگرام به‌ عنوان ورودي مدل و داده‌هاي تصاوير تصويربرداري تشديد مغناطيسي به ‌عنوان خروجي مدل در نظر گرفته شده و مدل ياد مي‌گيرد كه چطور از داده‌هايي با قالب ورودي، داده‌هايي از جنس قالب خروجي توليد نمايد. قبل از ورود داده‌ها به مدل داده‌هاي ورودي براي بالا رفتن دقت مدل با حذف آرتيفكت‌ها با روش fastICA و تبديل ‌شدن به ماتريس گراميان پيش‌پردازش مي‌شود. يافته‌ها: مدل نسبت به ساير روش‌ها برتري‌هاي مناسبي را در زمان آموزش و دقت مدل نشان داده است و مدل عميق يادگير كانولوشني پيشنهادي با دقت مطلوبي موفق به شبيه‌سازي تصاوير تصويربرداري تشديد مغناطيسي از روي سيگنال‌هاي الكتروآنسفالوگرام گرديد. نتيجه ‌گيري: با استفاده از مدل عميق يادگير كانولوشني پيشنهادي مي‌توان به ارتباط بين فضاي ساختاري و فضاي رفتاري مغز  پي برد و آن را جهت مطالعه هر بخش، پياده‌ سازي نمود.