توسعه مدل جديدي از شبكه عصبي براي پيش بيني تاثير پارامترهاي غلظت رنگزاي اسپرك و PH حمام رنگرزي بر روي ميزان رمق كشي الياف پشم با رويكرد حفظ محيط زيست

زمينه و هدف: بيشتر رنگ‌هاي مصنوعي مصرفي در صنعت نساجي داراي خطرات زيست محيطي هستند. از اين‌ رو، بررسي رمق‌كشي الياف پشم بر اساس غلظت رنگزاي طبيعي و PH حمام رنگرزي با استفاده از مدل جديدي از شبكه عصبي از اهداف اصلي اين مقاله مي‌باشد. روش بررسي: الياف پشمي خام با استفاده از رنگ طبيعي اسپرك رنگرزي شد و ميزان رمق كشي رنگ بررسي گرديد. بنابراين، درصدهاي مختلفي از مواد رنگزا  با سه مقدار مختلف PH به حمام رنگرزي اضافه گرديد. پارامتر رمق كشي با استفاد از روش طيف سنج عبوري اندازه‌گيري شد. براي بررسي اثر تغييرات غلظت رنگزا و PH بر روي رمق كشي الياف پشم، مدل شبكه عصبي جديدي توسعه يافت. با توسعه هدفمند مدل شبكه عصبي، غلظت رنگزاي اسپرك با سه مقدار مختلف PH ورودي شبكه و اندازه رمق‌كشي الياف پشم خروجي مدل در نظر گرفته شد. در آموزش شبكه عصبي تعداد 80% از داده‌ها براي آموزش و 20% باقيمانده براي تست در نظر گرفته شد. اين تحقيق در سال 1399 انجام گرفته است. يافته ‌ها: بر اساس نتايج تجربي، با افزايش غلظت رنگزا، رمق كشي الياف پشم افزايش مي‌يابد و تغيير PH حمام رنگ، عملا تاثيري بر روي ميزان رمق كشي الياف پشم ندارد. بحث و نتيجه گيري: بر اساس نتايج تجربي، با افزايش غلظت رنگزا، رمق كشي الياف پشم افزايش مي‌يابد و تغيير PH حمام رنگ، عملا تاثيري بر روي ميزان رمق كشي الياف پشم ندارد. نتيجه گيري نهايي مي‌توان مدل پيش بيني با مدل شبكه عصبي را جايگزين انجام آزمايشهاي تكراري با مواد سمي براي بررسي رفتار رنگ پذيري الياف نمود و با اين روش جان انسانها را از مرگ نجات داد.