تحليل احساس نظرات مردم در مورد خودروهاي ملي ايران به كمك مدل زباني BERT

امروزه با پيشرفت شبكه جهاني اينترنت و توسعه شبكه‌هاي اجتماعي، افراد در مورد موضوعات مختلف سياسي و اقتصادي به تبادل نظر و گفت‌وگو مي‌پردازند. با استفاده از روش‌هاي متن‌كاوي مي‌توان به استخراج اطلاعات از اين نظرات پرداخت. يكي از روش‌هاي تحليل نظرات، تحليل نظرات مبتني بر جنبه است كه به كمك آن مي‌توان نظرات مردم را در مورد جنبه‌هاي مختلف يك موضوع تحليل و بررسي كرد. تحليل نظرات مردم در مورد صنعت خودروسازي و خودروهاي ملي يكي از كاربردهاي مهم استفاده از روش‌هاي متن‌كاوي در موضوعات اقتصادي است. اين كار باعث مطلع شدن مديران صنعت خودروسازي از ميزان رضايت واقعي مردم از خودروهاي ملي است.  براي دست يافتن به اين مهم روش‌هاي مختلفي ارائه شده است. در اين مقاله ما به معرفي روشي براي استخراج جنبه‌هاي مختلف مربوط به خودروهاي ملي مي‌پردازيم، سپس به كمك مدل زباني «برت» براي جملات مختلف، بردار استخراج كرده و پس از آن به كمك شبكه عصبي به دسته‌بندي آن‌ها مي‌پردازيم. سپس با داشتن جنبه‌هاي مختلف مهم براي خودروها و اين كه نظر مطرح شده به كدام يك از اين جنبه‌ها مي‌پردازد و حس مطرح شده در نظر مثبت، منفي يا خنثي است، به تحليل ميزان رضايت مردم از جنبه‌هاي مختلف خودروهاي ايراني مي‌پردازيم. هدف نهايي اين مقاله تحليل نظرات مردمي در مورد انواع خودروهاي ملي و اجزاي آن با هدف بهبود عملكرد خودروسازان است.