ارائه الگوي پيش بيني فرار مالياتي اصناف مبتني بر تكنيك داده كاوي

در اين پژوهش با توجه به اهميت موضوع و خلأ پژوهش‌هاي پيشين، يك مدل پيش بيني فرار مالياتي اصناف مبتني بر تكنيك داده كاوي ارائه مي‌گردد. داده‌هاي مورد تحليل شامل بررسي 5600 پرونده مالياتي كليه اصناف داراي كد مالياتي در استان قزوين طي سال هاي 98-1393 مي‌باشد. پرونده مالياتي مرتبط با اصناف در پنج گروه مالياتي شامل گروه صنفي صاحبان دفاتر رسمي، گروه صنفي مشاورين املاك، گروه صنفي تالارهاي پذيرايي، رستوان و مشاغل وابسته، گروه صنفي خدمات ارتباطي و گروه صنفي نمايشگاه و فروشگاه لوازم خودرويي و مشاغل وابسته مي باشند. جهت مدل سازي از الگوي كلاس بندي درخت تصميم استفاده گرديد. نتايج نشان مي‌دهد، مدل درخت تصميم بر اساس داده‌هاي موجود، مدل مناسبي جهت پيش بيني محسوب مي‌شود. معيار پوشش برابر 68 %، معيار كاپا برابر 0.612 بدست آمده است كه عملكرد خوب مدل ساز را نشان مي‌دهد. همچنين با استفاده از تكنيك Cross Validation صحت اعتبار مدل پيش بيني مورد آزمون قرار گرفت تا با اطمينان بيشتري درصد عملكرد مدل سازي تخمين زده شود. معيار صحت برابر 67.79%  نشان از قابليت اطمينان مناسب جهت مدل پيش بيني مي‌باشد. نتايج حاصل از اين پژوهش مي‌تواند در تدوين راهبردهاي عملياتي مبني بر داده كاوي جهت  پيش بيني فرار مالياتي اصناف در استان‌ها مورد بهره برداري قرار گيرد.