تشخيص فاز بارش در فواصل زماني ساعتي و روزانه در شمال غرب ايران

با وجود اينكه تاكنون مطالعات بسياري در بررسي مشخصات بارش صورت گرفته ولي تغييرات فاز بارش كمتر مورد توجه بوده و مطالعاتي هم كه در اين زمينه انجام شده غالبا از داده هاي روزانه به منظور تشخيص و پيش بيني فاز بارش استفاده كرده اند. در حاليكه شرايط اتمسفري در مقياس زماني كمتر از يك شبانه روز نيز مي تواند فاز بارش را تغيير دهد. از سوي ديگر پيش بيني نادرست فاز بارش مي تواند بعد محيطي يك منطقه بويژه شرايط هيدرولوژيكي و اقليمي آن را تحت تاثير قرار دهد. از طرفي بدليل پيچيدگي فرآيند بارش اتكا به يك عنصر خاص براي تشخيص فاز بارش مي تواند عدم قطعيت هايي بدنبال داشته باشد. بنابراين مطالعه حاضر به منظور تشخيص فاز بارش در 19 ايستگاه شمال غرب ايران با مدل KSS انجام شد. داده هاي مورد استفاده شامل ميانگين عناصر دما، رطوبت نسبي، برف و باران در دو فاصله زماني 3 و 24 ساعته طي دوره آماري 2018-1951 مي باشد. اجراي مدل براي داده‌هاي ساعتي و روزانه انجام شد و دقت مدل با 6 شاخص POD، CSI، PC، TSS، FAR و FBI مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان داد كه به طور كلي ميانگين عملكرد مدل در تشخيص فاز بارش در محدوده مورد مطالعه بالا است. طبق همه شاخص هاي بكار برده شده، دقت مدل در تشخيص فاز مايع بارش با داده هاي ساعتي افزايش مي يابد. در حاليكه درمورد بارش هاي جامد چنين نتيجه اي مشاهده نشد و اختلاف داده هاي 3 و 24ساعته در آشكارسازي بارش هاي جامد چندان قابل توجه نبود و حتي طبق شاخص POD داده هاي روزانه در پيش بيني فاز جامد بارش عملكرد بهتري دارند. از نظر بعد مكاني عملكرد مدل در جنوب شرق و جنوب غرب منطقه نسبت به بخش هاي ديگر كم تر است و در دو ايستگاه خلخال و سردشت به كمترين مقدار خود ميرسد.