تشخيص و ره‌گيري سلاح گرم و سرد با استفاده از شبكه‌هاي يادگيري عميق

تأمين و افزايش امنيت در مكان‌هاي خاص و عمومي هميشه موردتوجه همه افراد در زمينه‌هاي مختلف بوده است. به‌منظور تأمين و افزايش امنيت در مكان‌هايي عمومي همانند مدارس، دانشگاه‌ها، دفاتر و... اقدامات زيادي ازجمله نصب دوربين‌هاي نظارتي و قراردادن مأمور در محل صورت‌گرفته است. ازآنجايي‌كه اين دوربين‌ها توسط اپراتورهاي انساني فعاليت‌هاي مشكوك را رصد مي‌كنند، عواملي مانند حواس‌پرتي، عدم آگاهي، خستگي و بسياري از عوامل ديگر مي‌تواند روي كيفيت نظارت تأثير بگذارد، سيستم تشخيص سلاح‌هاي گرم و سرد به‌صورت خودكار در صورت تشخيص و شناسايي سلاح‌هاي تعريف‌شده براي آن مي‌توانند به‌سرعت به مأمورين نظامي و امنيتي پيام‌هاي خاص را اطلاع دهد. در اين مقاله به‌منظور تشخيص و ره‌گيري سلاح گرم (اسلحه كمري) و سلاح سرد (چاقو) از الگوريتم‌ Yolo نسخه 5 براي تشخيص شيء و از الگوريتم Deepsort براي ره‌گيري استفاده‌شده است كه عملكرد اين سيستم در مقاله مورد بررسي قرار گرفته است. درنهايت سيستم پيشنهادي پس از آموزش به‌وسيله مجموعه داده اختصاصي متشكل از سلاح‌هاي گرم و سرد عمليات تشخيص سلاح گرم و سرد را بادقت 99.50% انجام مي‌دهد همچنين سيستم پيشنهادي ازنظر مقياس، چرخش، انسداد دقت مناسبي ارائه داده است.