بررسي پارامترهاي مؤثر بر پيش‌بيني مقدار صيد ماهي تن زرد‌باله (Bonnaterre, 1788) Thunnus albacares در اقيانوس هند با سيستم فازي مبتني بر قواعد

براي ارتقاء وضعيت صيد ناوگان صيادي ماهيان تن لازم است تا محل‌هاي مستعد صيد اين ماهيان مشخص گردد. از اين‌رو، اين مطالعه، به‌منظور پيش‌بيني قابليت صيد ماهي تن ماهي زرد در پنج سال آينده با استفاده از يك مدل سيستم فازي به‌اجرا درآمد. براي تعيين مكان پيش‌بيني شده براي بيشترين صيد در منطقه ۵۱ اقيانوس هند، اطلاعات مربوط به تن ماهي زردباله اقيانوس هند از كميسيون تن ماهي اقيانوس هند (IOTC) به‌دست آمد. مدل از پارامترهاي محيطي سال ۲۰۰۵ و توزيع مكاني صيد تن ماهي زرد در سال ۲۰۱۰ ساخته شد. مقدار صيد در سال ۲۰۱۰ به‌عنوان متغير وابسته در نظر گرفته شد در حالي كه پارامترهاي محيطي سال ۲۰۰۵ به‌عنوان متغيرهاي مستقل در نظر گرفته شدند. مدل با استفاده از ۷۰٪ از داده‌ها آموزش ديده شده و داده‌هاي باقيمانده براي تست استفاده شدند. كيفيت مدل با استفاده از ضريب توضيح و ريشه مجموع مربعات باقي‌مانده ارزيابي شد. به‌نظر مي‌رسد كه مدل قابليت پيش‌بيني ضعيفي دارد و مدل‌هاي مبتني بر قوانين فازي براي مدل‌سازي پيش‌بيني صيد ماهي تن زردباله در اقيانوس هند توصيه نمي‌شود. با اين حال، عمق لايه ايزوترم ۲۰ درجه سانتي‌گراد به‌عنوان مهم‌ترين پارامتر محيطي در پيش‌بيني صيد ماهي تن زردباله شناسايي شد.