ﺗﺨﻠﯿﻪﺑﺎر ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ ﺗﺤﺮكآﮔﺎه ﻣﺒﺘﻨﯽ ﺑﺮ ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ در راﯾﺎﻧﺶ ﻟﺒﻪ ﺑﺎ دﺳﺘﺮﺳﯽ ﭼﻨﺪﮔﺎﻧﻪ

اﻣﺮوزه ﺑﺎ ﭘﯿﺎدهﺳﺎزي ﻧﺴﻞ ﺟﺪﯾﺪ ﺷﺒﮑﻪﻫﺎي ارﺗﺒﺎﻃﯽ، ﺷﺎﻫﺪ ﺗﺤﻮﻟﯽ ﻋﻈﯿﻢ در ﺗﻮﺳﻌﻪ اﯾﻨﺘﺮﻧﺖ اﺷﯿﺎء و ﻇﻬﻮر ﺑﺮﻧﺎﻣﻪﻫﺎي ﺟﺪﯾﺪ در اﯾﻦ ﺑﺴﺘﺮ ﻣﯽﺑﺎﺷﯿﻢ. ﻣﺤﺪودﯾﺖ در ﺗﻮان ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ و اﻧﺮژي دﺳﺘﮕﺎهﻫﺎي ﻣﺘﺼﻞ ﺑﻪ اﯾﻦ ﺑﺴﺘﺮ ﻣﻮﺟﺐ اﯾﺠﺎد ﭼﺎﻟﺶ و ﻋﺪم ﭘﺸﺘﯿﺒﺎﻧﯽ اﯾﻦ دﺳﺘﮕﺎهﻫﺎ ﺑﺮاي اﺟﺮاي ﺑﺮﻧﺎﻣﻪﻫﺎ ﺑﺎ ﺑﺎر ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ ﺑﺎﻻ و ﻧﯿﺎزﻣﻨﺪ ﺗﺎﺧﯿﺮ ﮐﻢ ﻣﯽﺷﻮد. روشﻫﺎي ﺗﺨﻠﯿﻪﺑﺎر ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ در راﯾﺎﻧﺶ ﻟﺒﻪ ﺑﺎ دﺳﺘﺮﺳﯽ ﭼﻨﺪﮔﺎﻧﻪ، ﺑﺎ ﻓﺮاﻫﻢ آوردن ﻣﻨﺎﺑﻊ ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ و ذﺧﯿﺮهﺳﺎزي در ﻧﺰدﯾﮑﯽ ﮐﺎرﺑﺮ راﻫﮑﺎري ﮐﺎرآﻣﺪ ﺑﺮاي ﻣﻘﺎﺑﻠﻪ ﺑﺎ ﭼﺎﻟﺶﻫﺎي ذﮐﺮ ﺷﺪه اﺳﺖ. ﺑﺎ اﯾﻦ وﺟﻮد، ﺑﻪ ﻋﻠﺖ ﺗﺤﺮك ﮐﺎرﺑﺮ و ﺗﻐﯿﯿﺮ در ﻣﺸﺨﺼﺎت ﺑﺮﻧﺎﻣﻪﻫﺎي ﺗﺨﻠﯿﻪﺷﺪه در ﻃﻮل زﻣﺎن، ﻣﺴﺌﻠﻪ ﺗﺨﺼﯿﺺ ﺧﺪﻣﺖﮔﺰاران ﻟﺒﻪ ﺑﻪ ﮐﺎرﺑﺮان ﺑﺎ ﻫﺪف ﮐﺎﻫﺶ ﺗﺎﺧﯿﺮ ﺑﺎ ﭼﺎﻟﺶﻫﺎﯾﯽ ﻣﻮاﺟﻪ اﺳﺖ. روﯾﮑﺮدﻫﺎي ﻓﻌﻠﯽ ﺗﺨﻠﯿﻪﺑﺎر ﺗﺤﺮكآﮔﺎه در اﯾﻦ ﺣﻮزه از ﻣﺪلﻫﺎي ﺗﺤﺮك ﺗﺼﺎدﻓﯽ و ﻏﯿﺮواﻗﻊ-ﮔﺮاﯾﺎﻧﻪاي اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽﮐﻨﻨﺪ و ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ اﺟﺮاي ﺗﺨﻠﯿﻪﺑﺎر در آنﻫﺎ ﺑﻪ ﺻﻮرت درﺷﺖداﻧﻪ ﺻﻮرت ﻣﯽﮔﯿﺮد. در اﯾﻦ ﻣﻘﺎﻟﻪ ﺗﺨﻠﯿﻪﺑﺎر ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر ﺑﻬﺮهﻣﻨﺪي از ﻣﺰاﯾﺎي آن رﯾﺰداﻧﻪ ﻣﯽﺑﺎﺷﺪ. ﺑﺮ اﯾﻦ اﺳﺎس ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﮐﺎرﺑﺮان ﺑﻪ ﺗﻌﺪادي ﻣﻮﻟﻔﻪ ﺗﻘﺴﯿﻢ و اﺧﺬ ﺗﺼﻤﯿﻢ ﺗﺨﻠﯿﻪ ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﺗﺤﺮك و ﻣﺸﺨﺼﺎت ﻣﻮﻟﻔﻪﻫﺎي ﮐﺎرﺑﺮان در ﻃﻮل ﺷﮑﺎفﻫﺎي زﻣﺎﻧﯽ ﺗﻌﺮﯾﻒ ﺷﺪه در ﺳﯿﺴﺘﻢ، اﻧﺠﺎم ﻣﯽﮔﯿﺮد. اﯾﻦ ﺗﺼﻤﯿﻢ ﻋﻼوه ﺑﺮ ﺑﻬﯿﻨﻪ ﺑﻮدن در ﻣﻮرد ﻫﺮ ﻣﻮﻟﻔﻪ ﺑﻪ ﮐﺎﻫﺶ ﺳﺮﺑﺎر ﻧﺎﺷﯽ از ﻣﻬﺎﺟﺮت ﯾﮏ ﻣﻮﻟﻔﻪ ﺑﻪ ﻧﺴﺒﺖ ﮐﻞ ﺑﺮﻧﺎﻣﻪ ﻧﯿﺰ ﻣﻨﺠﺮ ﻣﯽﺷﻮد. ﻫﻤﭽﻨﯿﻦ، ﺑﻪ ﻣﻨﻈﻮر اﺧﺬ ﺗﺼﻤﯿﻢ ﺑﻬﯿﻨﻪ در راﺳﺘﺎي ﻧﯿﻞ ﺑﻪ ﻫﺪف ﻣﺴﺌﻠﻪ ﯾﻌﻨﯽ ﮐﻤﯿﻨﻪ ﮐﺮدن ﺑﺮآﯾﻨﺪ زﻣﺎن ﺗﺨﻠﯿﻪﺑﺎر، از ﭘﯿﺶﺑﯿﻨﯽ ﻣﺸﺨﺼﺎت ﮐﺎرﺑﺮان و ﻣﻮﻗﻌﯿﺖ ﻣﮑﺎﻧﯽ آنﻫﺎ اﺳﺘﻔﺎده ﻣﯽﮐﻨﯿﻢ. ﺑﺎ ﺗﻮﺟﻪ ﺑﻪ ﻧﺘﺎﯾﺞ ﺑﻪ دﺳﺖآﻣﺪه از ارزﯾﺎﺑﯽ، ﻣﺸﺎﻫﺪه ﻣﯽﺷﻮد ﮐﻪ روش ﭘﯿﺸﻨﻬﺎدي ﺑﻪ ﻧﺴﺒﺖ روشﻫﺎي ﻣﻮرد ﻣﻘﺎﯾﺴﻪ داراي ﺑﻬﺒﻮد در ﺗﺎﺑﻊ ﻫﺪف ﻣﺴﺌﻠﻪ و ﭘﯿﭽﯿﺪﮔﯽ ﻣﺤﺎﺳﺒﺎﺗﯽ اﺧﺬ ﺗﺼﻤﯿﻢ اﺳﺖ.