آشكارسازي مردمك به منظور تشخيص خودكار بيماري‌هاي چشم با استفاده از نگاشت رنگي بهينه

مقدمه: دسته‌ مهمي از بيماري‌هاي مربوط به چشم شامل اختلالات مردمك و عنبيه چشم است. بخش‌بندي دقيق مردمك اولين و مهم‌ترين گام در تشخيص خودكار بيماري‌هاي مربوط به مردمك و عنبيه چشم مي‌باشد. اكثر روش‌هاي موجود دقت كافي نداشته و نسبت به اثرات نويز و انعكاس مؤلفه‌هاي نوري، حساس مي‌باشند. ضمن اين كه تصاوير استفاده شده در آن‌ها نيز معمولاً محدوديت‌هايي از جمله زاويه ديد را دارند. روش: در الگوريتم پيشنهادي ابتدا روشي پايدار جهت حذف مؤلفه‌هاي انعكاس در مردمك و پيش پردازش‌هاي لازم به منظور تشخيص محل دقيق مردمك پيشنهاد شده است. سپس يك الگوريتم نگاشت رنگي بهينه به كمك الگوريتم لونبرگ-ماركوارت براي تعيين دقيق مرز مردمك محاسبه شده است. اين روش هيچ‌گونه اعمال محدوديتي بر روي تصوير چشم نداشته و شكل و زاويه ديد مردمك در تصوير به هر شكل و در هر جهتي مي‌تواند باشد. نتايج: روش پيشنهادي هيچ مدل خاصي (دايره يا بيضي) را به عنوان مرز نهايي مردمك در نظر نگرفته و نسبت به نوفه و انعكاس نور  مقاوم است. اين روش توانسته در تشخيص دقيق مرز مردمك با نرخ تشخيص 98/8 و 98 درصد به ترتيب براي پايگاه داده UBIRIS و پايگاه داده گردآوري شده، عملكرد بهتري در مقايسه با الگوريتم‌هاي مهم ارائه شده در سال‌هاي اخير داشته باشد. نتيجه‌گيري: از روش ارائه شده در اين پژوهش مي‌توان براي افزايش دقت در بخش‌بندي مرز داخلي و خارجي عنبيه به منظور تشخيص بيماري‌هاي مربوط به مردمك و عنبيه چشم، همچنين جهت تشخيص هويت از طريق عنبيه چشم استفاده كرد.