روش جديد مبتني بر هوش مصنوعي در تشخيص ضايعات دهانه رحم با استفاده از تلفيق روش متوسط الگوهاي دودويي محلي توسعه‌يافته مستحكم و ماشين بردار پشتيبان

پيش‌زمينه و هدف: سرطان مهاجم دهانه رحم دومين سرطان شايع در بين زنان سراسر جهان است. روش‌هاي بسياري بر مبناي هوش مصنوعي براي تشخيص دقيق نرمال بودن يا سرطاني بودن سلول‌ها و كمك به فرد متخصص در تشخيص هر چه بهتر و سريع‌تر سرطان ارائه شده است. هدف از انجام پژوهش حاضر، ارائه يك روش جديد و كارآمد در تشخيص سلول‌هاي طبيعي از غيرطبيعي بود. مواد و روش‌ها: اين يك مطالعه توصيفي بود. براي ايجاد پايگاه داده، 26۰۰ تصوير از ۱۵۰ لام سيتولوژي تهيه گرديد. تصاوير توسط متخصصين مورد ارزيابي، شناسايي و طبقه‌بندي قرار گرفتند. جهت ارزيابي روش پيشنهادي در پايگاه داده تهيه‌شده، از مجموع 2600 تصوير تهيه‌شده 1300 تصوير براي آموزش سيستم و 1300 تصوير براي آزمون در نظر گرفته شد. در اين پژوهش جهت ارزيابي روش پيشنهادي و مقايسه با ساير روش‌ها، از نرم‌افزار MATLAB نسخه R2014b استفاده شده است. يافته‌ها: جهت استخراج ويژگي‌هاي سلول‌ها در هر سه مرحله از استخراج گرهاي مورفولوژيكي و براي طبقه‌بندي به ترتيب از ماشين بردار پشتيبان، رگرسيون لجستيك و طبقه‌بندي 4.5C استفاده شد. دقت روش پيشنهادي در تشخيص سلول‌ها دهانه رحم در دو گروه نرمال و غيرنرمال 98.23 درصد بود كه نسبت به ساير روش‌ها بيشتر بوده و همچنين نسبت مثبـت كـاذب با عدد 0.92 درصد و منفـي كـاذب 0.85 درصد نسبت به ساير روش‌ها كمتر است. بحث و نتيجه‌گيري: روش پيشنهادي مي‌تواند با تشخيص زودهنگام سرطان با دقت و حساسيت بالا و نتايج كاذب كمتر، كمك چشمگيري به تشخيص در حيطه پزشكي نمايد و در بسياري از موارد در درمان به‌موقع بيماران و جلوگيري از مرگ‌و‌مير آن‌ها تأثير بسزايي داشته باشد.