تعيين ضريب تخليه سرريزهاي جانبي با استفاده از شبكه عصبي

سرريزهاي جانبي(Side weirs)، سازه‌هاي منحرف‌كننده جريان هستند كه در صنعت آبياري و زهكشي، كنترل سيلاب، مهندسي بهداشت و سيستم‌هاي فاضلاب شهري كاربرد فراواني دارند. تاكنون ضريب دبي در اين نوع سرريزها با استفاده از تكنيك‌هاي رگرسيون و به‌صورت تجربي تعيين ‌شده است و به همين دليل در تحقيق حاضر از مدل‌هاي رگرسيون خطي و شبكه عصبي مصنوعي براي پيش‌بيني ضريب تخليه سرريز جانبي استفاده شد و نتايج آن‌ها با يكديگر و با مقادير محاسباتي مقايسه و بهترين مدل در اين زمينه براي پيش‌بيني انتخاب شد. ضريب تخليه سرريزهاي جانبي بر اساس تركيبات متعددي از متغيرهاي مستقل بي‌بعد شامل نسبت طول به عرض سرريز (L/B)، نسبت عمق جريان در پايين‌دست سرريز به ارتفاع سرريز (Hd/P)، نسبت طول سرريز به ارتفاع سرريز (L/P)، نسبت دبي تخليه سرريز به دبي بالادست (Qw/Qu) و نسبت عمق جريان در بالادست سرريز به عرض سرريز (Hu/B) پيش بيني شد. مدل ANN7 با ورودي‌هاي L/P, Qw/Qu, hu/B داراي بيشترين مقدار ضريب رگرسيون برابر با 0.92 و مقادير خطاي RMSE و MAE برابر با 0.23 و 0.15 بهترين پيش‌بيني را انجام داد.مدل Reg1 با مقادير ضريب رگرسيوني، RMSE و MAE به ترتيب برابر با 0.72، 0.17 0.11 بهترين نتايج را در پيش‌بيني ايجاد كرد و به‌عنوان بهترين مدل رگرسيون خطي انتخاب گرديد.نتايج كلي نشان داد كه مدل‌هاي ANN نسبت به مدل‌هاي رگرسيون خطي نتايج بهتري را ايجاد مي كنند.