طبقه‌بندي ميزان كدورت آب و عمق ديسك سكي با استفاده از شبكه عصبي كانولوشن

ازجمله پارامترهاي مهم در كيفيت آب، ميزان كدورت و عمق نفوذ نور در آب است. يكي از روش‌هاي رايج براي تعيين كدورت آب استفاده از ديسك سكي است، اما اين روش زمان‌بر و پرهزينه است، بنابراين بايد يك روش جايگزين در نظر گرفت. روش‌هاي يادگيري عميق مي‌توانند نقش مهمي در اين زمينه ايفا كنند. هدف از اين مطالعه، طبقه‌بندي كيفيت آب بر اساس كدورت و عمق ديسك سكي با استفاده از روش شبكه عصبي كانولوشن اجرا شده در محيط برنامه‌نويسي پايتون بود. بدين منظور از يك مخزن شبيه‌سازي شده در آزمايشگاه استفاده شد و گام‌به‌گام با افزايش خاك رس به آب مخزن، ميزان كدورت آن افزايش داده شد. همزمان با اندازه‌گيري عمق ديسك سكي و كدورت آب، از نمونه‌ها تصويربرداري انجام گرفت. اين تصاوير همراه با داده‌هاي به دست آمده به شبكه عصبي كانولوشن داده شد. نتايج نشان داد كه شبكه عصبي كانولوشن با تعداد 300 تكرار مي‌تواند كلاس كيفي آب را با دقت 95% و آماره كاپا 93% تخمين بزند و تنها 5%خطا دارد.