تلفيق اطلاعات طيفي و مكاني به‌منظور تفكيك محصولات كشاورزي با استفاده از تصاوير چندزمانه سنتينل‌ـ2 (مطالعه موردي: شهرستان قروه)

امروزه كاربردهاي تصاوير ماهواره‌اي، در پايش و مديريت زمين‌هاي كشاورزي، رو به گسترش است. با توجه به قدرت تفكيك مكاني، طيفي و زماني بالاي تصاوير سنتينل‌ـ 2، در اين مطالعه، در كشاورزي دقيق در شهرستان قروه از اين تصاوير استفاده شده است. ابتدا با توجه به تقويم زراعي محصولات متفاوت آن منطقه، تصاوير سري زماني جمع‌آوري شد. در روش پيشنهادي، نخست، فضاي ويژگي طيفي براساس بازتاب طيفي باندها و همچنين شاخص‌هاي گياهي، ايجاد شد. ابعاد فضاي ويژگي طيفي، با استفاده از روش آناليز مؤلفه‌هاي اصلي، كاهش يافت. سپس چهار طبقه‌بندي‌كننده قدرتمند ماشين‌هاي بردار پشتيبان، شبكه عصبي پرسپترون چندلايه، نزديك‌ترين k همسايه و جنگل‌هاي تصادفي نقشه طبقه‌بندي از اطلاعات طيفي توليد كردند. در ادامه، مكاني با هدف تعيين مرز مزارع، اطلاعات استخراج شد. براي اين منظور، از شناسايي لبه‌ها در سري زماني تصاوير سنتينل‌ـ 2 استفاده شد. در نهايت، نقشه طبقه‌بندي نهايي، با تلفيق اطلاعات مكاني و ادغام نتايج طبقه‌بندي‌كننده‌ها ايجاد شد. نتايج به‌دست‌آمده نشان داد كه دقت طبقه‌بندي‌كننده‌هاي نزديك‌ترين k همسايه، ماشين‌هاي بردار پشتيبان، شبكه عصبي پرسپترون چندلايه و جنگل‌هاي تصادفي روي فضاي ويژگي طيفي اوليه، به‌ترتيب 77.78%، 79.16%، 76.41% و 76.89% است. با استفاده از روش پيشنهادي، دقت طبقه‌بندي به 94.72% افزايش پيدا كرد كه حاكي از توانايي آن در منطقه مورد مطالعه است.