استفاده از روش انفيس براي مدل‌سازي فرآيند خشك‌كردن صمغ دانه به با خشك‌كن فروسرخ

انفيس (سيستم استنتاج تطبيقي فازي عصبي) يك روش تركيبي عصبي فازي براي مدل‌سازي پديده‌هاي انتقال (جرم و حرارت) در فرآوري مواد غذايي است. در اين مطالعه ابتدا جهت خشك‌كردن صمغ استخراج شده از دانه به ، از يك خشك‌كن فروسرخ استفاده گرديد. سپس از روش انفيس براي مدل‌سازي و پيش‌بيني درصد تغييرات وزن اين صمغ هنگام خشك شدن در خشك‌كن فروسرخ استفاده شد. در خشك‌كن فروسرخ اثر فاصله نمونه‌ها از لامپ پرتودهي و اثر ضخامت صمغ درون ظرف بر زمان خشك شدن و درصد كاهش وزن صمغ دانه به در طي زمان خشك‌كردن، مورد بررسي قرار گرفت. نتايج خشك‌كردن اين صمغ با روش فروسرخ نشان داد با كاهش فاصله نمونه‌ها از منبع حرارتي از 10 به 5 سانتي‌متر، ميانگين زمان خشك شدن صمغ دانه به از 58.0 دقيقه به 29.3 دقيقه كاهش يافت (ضخامت 1.5 سانتي‌متر). همچنين با كاهش ضخامت صمغ موجود در ظرف نمونه از 1.5 به 0.5 سانتي‌متر نيز ميانگين زمان خشك‌كردن صمغ استخراج شده از 45.7 دقيقه به 19.3 دقيقه كاهش يافت (فاصله 7.5 سانتي‌متر). مدل انفيس با 3 ورودي زمان خشك‌كردن، فاصله نمونه‌ها از منبع حرارتي و ضخامت صمغ موجود در ظرف نمونه براي پيش‌بيني درصد تغييرات وزن اين صمغ هنگام خشك شدن در خشك‌كن فروسرخ، توسعه يافت. مقادير ضريب تبيين محاسبه‌شده براي پيش‌بيني درصد كاهش وزن صمغ با استفاده از الگوريتم خوشه‌بندي كاهشي مبتني بر انفيس برابر 0.983 بود. در مجموع مي‌توان بيان داشت كه ميزان ضريب تبيين بالاي بين نتايج تجربي و خروجي‌هاي مدل انفيس بيانگر دقت قابل قبول و قابليت استفاده از اين روش در مدل‌سازي فرايندهاي انتقال جرم و حرارت در صنايع غذايي است.