شناسايي عيوب ظاهري جوش با استفاده از بينايي ماشين براساس يادگيري عميق

يكي از كنترلهاي كيفيت جوش، كنترل عيوب ظاهري جوش مانند ترك سطحي، جرقه و پاشش، سر رفتن جوش بر روي فلز و ذوب ناقص است. در حال حاضر بر اساس ضوابط آيين‌نامه‌ها، كيفيت ظاهري جوش توسط يك بازرس به صورت چشمي (تست چشمي) كنترل مي‌شود. ميزان دقت كار در اين روش به ميزان مهارت شخص بازرس بستگي دارد. عدم استفاده از تجهيزات و فناوري باعث مي‌شود تا خطاي شناسايي عيوب ظاهري بالا باشد. در اين تحقيق، روشي پيشنهاد مي‌گردد تا به كمك تصاوير حاصل از جوش و استفاده از بينايي ماشين بر اساس يادگيري عميق بتوان با دقت و سرعت مناسب عيوب ظاهري جوش را شناسايي كرد. در يادگيري عميق از شبكه كونولوشنال براي استخراج ويژگي از تصوير استفاده مي‌شود. براي اطمينان از دقت روش پيشنهادي، تصاوير جديدي از جوش معيوب كه قبلاً وضعيت آنها توسط بازرسان مجرب تعيين شده بود انتخاب گرديد و وضعيت سلامت آنها به كمك ماشين مورد ارزيابي قرار گرفت. نتايج نشان مي‌دهد روش پيشنهادي مي‌تواند با دقت قابل قبول (بالاي 85 درصد)، عيوب ظاهري جوش را شناسايي كند. همچنين نتايج نشان مي‌دهد، با استفاده از روش پيشنهادي، عيوب ظاهري جوش در مقايسه با روش سنتي با سرعت بيشتري مورد ارزيابي قرار مي‌گيرد.