پيش‌بيني تقاضاي سفر با استفاده از روش‌هاي سري زماني ميانگين متحرك خود همبسته (مطالعه موردي: آزادراه قم-تهران)

كيفيت جريان ترافيك يكي از مشخصات اصلي شبكه حمل‌ونقل است كه كاربرد فراواني در مسائل مرتبط با برنامه‌ريزي شهري، اولويت بندي مسيرها، كاهش تراكم ترافيك و زمان سفر دارد؛ بنابراين برآورد ميزان حجم ترافيك و پيش‌بيني آن در آينده يكي از مسائل مهم برنامه‌ريزان حوزه حمل‌ونقل است. مسئله پيش‌بيني، مستلزم مدل‌سازي و تعيين متغيرهاي تأثيرگذار روي تغييرات پديده‌اي خاص است. در اين پژوهش به پيش‌بيني تقاضاي سفر با استفاده از روش‌هاي سري زماني پرداخته شده است. داده‌هاي موردنياز اين تحقيق، از سازمان راهداري و حمل‌ونقل جاده‌اي تهيه گرديده است. در اين مطالعه به منظور ساخت مدل، از دو فرآيند اتورگرسيو و ميانگين متحرك با رويكرد باكس-جنكينز استفاده شده است. . با استفاده از روش‌هاي فوق، ميزان تقاضا در سال‌هاي آتي تا افق 1404 در آزادراه قم-تهران پيش‌بيني شده است. نتايج مطالعه نشان داد، از بين مدل‌هاي خود همبسته و ميانگين متحرك و تلفيق دو مدل يعني ميانگين متحرك-خود همبسته، مدل سوم دقت قابل‌قبول‌تري دارد. پارامترهاي اين مدل (4,5)ARMA به دست آمد. همچنين صحت سنجي مدل ساخته شده، بر اساس مقدار ميانگين درصد خطاي مطلق، 0.047، مقادير R و R2 به ترتيب 0.94 و 0.89 محاسبه شد كه نشان مي‌دهد مدل از دقت قابل قبولي برخوردار است.