عنوان مقاله :
طراحي شبكه باقي مانده عصبي عميق چند سطحي براي پيش بيني كوتاه مدت بارهاي الكتريكي در سيستم هاي قدرت
پديد آورندگان :
گنجوري ، مهتاب دانشگاه آزاد اسلامي واحد مرودشت - دانشكده مهندسي برق , معطري ، مزدا دانشگاه آزاد اسلامي واحد مرودشت - دانشكده مهندسي برق، مركز تحقيقات مكاترونيك و هوش مصنوعي , فروزان تبار ، احمد دانشگاه آزاد اسلامي واحد مرودشت - دانشكده مهندسي برق , آزادي ، محمد دانشگاه آزاد اسلامي واحد مرودشت - دانشكده مهندسي، مركز تحقيقات مكاترونيك و هوش مصنوعي
كليدواژه :
پيش‌بيني كوتاه مدت بار , شبكه‌ي عصبي باقي‌مانده عميق چند سطحي , شبكه بازگشتي حافظه‌دار , شبكه‌ي عصبي كانولوشني
چكيده فارسي :
براي برقراري تعادل توليد - مصرف، طراحي يك روش كه اطلاعات اوليه را براي بار مصرفي در ساعات آتي با سطح دقت و قابليت اطمينان مطلوبي ضروري مي‌باشد. مسئله‌ي پيش‌بيني بار با ظهور مفاهيم جديد در شبكه‌هاي برق و تجديد ساختار سيستم‌هاي قدرت روز به روز پيچيده‌تر مي‌شود. اين مقاله يك شبكه باقي‌مانده عصبي را براي پيش بيني با دقت بالاي بارهاي الكتريكي پيشنهاد مي‌كند. در شبكه‌ي طراحي شده با تركيب دو شبكه‌ي باقي‌مانده عميق قدرتمند توانايي يادگيري ارتقا يافته و همچنين از مشكلاتي همچون بيش برازش و كاهش/افزايش گراديان جلوگيري شده است. همچنين، براي يادگيري كامل مشخصات زماني و مكاني، شبكه‌ي عصبي كانولوشني (CNN) و واحد بازگشتي حافظه‌دار (GRU) تركيب شده و در ساختار چندسطحي باقي‌مانده ادغام شده است. تحليل‌ها فصلي و تحقيق بر روي چندين مورد مختلف با استفاده از داده‌هاي بار مصرفي واقعي در شهر شيراز، ايران موثر بودن روش را تاييد مي‌كند و برتري روش پيشنهاد از طريق مقايسه با روش‌هاي پيشين نشان داده شده است.
عنوان نشريه :
كيفيت و بهره وري صنعت برق ايران
عنوان نشريه :
كيفيت و بهره وري صنعت برق ايران
