مقايسه كارايي طول خط نمونه ها با روش صد درصد براي تعيين مشخصه هاي كمي جنگل هاي سامان عرفي اولادقباد، استان لرستان

با در نظر داشتن وضعيت فعلي جنگل هاي زاگرس و ضرورت استفاده از اطلاعات مرتبط با مشخصه هاي كمي در مديريت اين جنگل ها، مسئله مهم آن است كه اطلاعات دقيق تري تهيه گردد تا مديريت اين حوزه با دقت بيشتري صورت گيرد. از اين رو، يكي از راه هاي كسب اطلاعات آماربرداري، نمونه برداري به روش خطي (ترانسكت) است. در اين راستا هدف پژوهش حاضر مقايسه كارايي طول خط نمونه ها با روش صددرصد و بررسي عملكرد اين روش در جنگل با تراكم مختلف است. به منظور انجام پژوهش حاضر با در نظر گرفتن مساحت و توپوگرافي منطقه از يك شبكه آماربرداري مربعي به ابعاد 100×100 متر در جنگل هاي سامان عرفي اولادقباد واقع در استان لرستان استفاده شد. سپس 30 قطعه نمونه يك هكتاري در منطقه پياده و اطلاعات كمي درختان شامل تعداد در هكتار، قطربرابرسينه، ارتفاع و دو قطر بزرگ و كوچك تاج درختان برداشت شد. در گام بعد با استفاده از شبيه سازي موقعيت درختان در محيط Arc Map10.3 اقدام به نمونه برداري خطي در دو حالت شد؛ به اين ترتيب كه ابتدا درون هر يك از قطعات يك هكتاري، خط نمونه هايي به طول 25، 50، 75، 100 و 125 متر ايجاد شد. سپس مشخصه هاي كمي درختاني كه در طول خط نمونه هاي مذكور قرار گرفتند، اندازه گيري و يادداشت شد. در حالت دوم سطح جنگل مورد بررسي به سه طبقه با تراكم تاج كم (كمتر از 60)، متوسط (120- 60) و انبوه (بيشتر از 120) مترمربع در هكتار تقسيم شد و مجدداً خط نمونه هايي با طول هاي مذكور ايجاد و اطلاعات آنها در هر يك از طبقات استخراج و مشخصه كمي آنها اندازه گيري شد. نتايج مقايسه مشخصه هاي تعداد در هكتار و تاج پوشش بين طول هاي مختلف خط نمونه تفاوت معني داري با آماربرداري صددرصد نشان داد. نتايج برآورد شاخص E%2 ×T براي منطقه مورد بررسي براي هر دو مشخصه تعداد در هكتار و تاج پوشش براي خط نمونه 25 متري كمترين مقدار به ترتيب (19038.82) و (958337.9) به دست آمد. همچنين نتايج براي هر دو مشخصه مذكور نشان داد كه ميزان اين شاخص براي مشخصه تعداد در هكتار تراكم 120-60 مترمربع در هكتار و با طول خط نمونه 75 متر و براي مشخصه تاج پوشش تراكم كمتر از 60 و طول خط نمونه 50 متر داراي بيشترين دقت است. در نهايت نتايج نشان داد در صورت استفاده از روش نمونه برداري خطي بدون طبقه بندي تراكم و نيز در حالتي كه اين روش با طبقه بندي منطقه از نظر تراكم همراه باشد نتايج متفاوتي براي منطقه مورد پژوهش حاصل مي شود.