كاهش بارمخابراتي شبكه در تخمين توزيع‌شده با استفاده از كورنتروپي به عنوان يك معياراطلاعاتي

تخمين توزيع ‌شده در شبكه‌هاي مخابراتي مساله‌اي است كه اخيرا موردتوجه قرار گرفته‌است. يكي از مسايل چالش برانگيز در اين شبكه‌ها بارمخابراتي مي‌باشد. اخيراً محققان روش‌هايي را براي كاهش بارمخابراتي ارائه داده‌اند كه ضمن كاهش بارمخابراتي در شبكه، تاثير كمتري بر عملكرد نهايي شبكه داشته باشد. براي پردازش سيگنال در فضاي غيرخطي، كورنتروپي به عنوان يك معياراطلاعاتي در سال هاي اخير موردتوجه بوده است. البته در فضاي گاوسي همواره استفاده از كورنتروپي نتيجه خوبي نمي‌دهد. اما اگر نويز ضربه داشته باشيم، تابع هزينه بر پايه كورنتروپي بهتر از تابع هزينه بر پايه مربع خطاي تخمين جواب مي‌دهد. در اين كار تحقيقاتي، نويز شبكه از نوع نويز ضربه مي‌باشد. بنابراين، براي اينكه كاهش بارمخابراتي اثر مخرب كمتري بر عملكرد نهايي شبكه داشته باشد، راهكار جديدي بر مبناي معيارهاي اطلاعاتي ارائه مي‌شود. كورنتروپي يك معيار شباهت بين دو متغيرتصادفي است كه در يك فضاي مشترك قرار دارند. به دليل اينكه كورنتروپي نسبت به تغييرات ناگهاني حساس نيست، معيار مناسبي است. حذف گره‌ها هوشمندانه و براساس كورنتروپي ميان گره مرجع و گره‌هاي همسايه انجام مي‌شود. همچنين، در يك تحليل رياضي نشان داده مي شود كه معيار حذف گره ها بر اساس كورنتروپي به پارامترهاي هسته كورنتروپي وابسته نيست. نتايج شبيه سازي نشان مي‌دهد كه اين روش نسبت به روش‌هاي ديگر كاهش بارمخابراتي شبكه، MSD نهايي كمتري دارد.