ارزيابي عوامل موثر بر تصادفات عابرين پياده در خيابانهاي شهري و ارائه مدلي براي پيش بيني اين تصادفات(مطالعه موردي شهر زنجان)

افزايش سطح ايمني در بخش حمل ونقل جاده هاي برون شهري، همواره يكي از مهمترين مباحث موردتوجه در سيستم حمل و نقل بوده است. در بين صنايع حمل ونقل كشوري، صنعت حمل ونقل برون شهري همواره داراي بيشترين آمار تلفات مي باشد. با شناسايي شاخص هاي ايمني و نقاط حادثه خيز برون شهري و افزايش سطح ايمني آنان، مي توان درصد خسارات و تلفات را در حد چشمگيري كاهش داد. تحقيقات براي مدلسازي شيوه عملكرد انسان منجربه ايجاد دو زمينه تحقيقاتي جديد، شبكه هاي عصبي و سيستم هاي فازي گرديده است. شبكه هاي عصبي، سيستم هاي ديناميكي هستند كه با الگوبرداري از نحوه عملكرد سيستم عصبي و مغز انسان با پردازش بر روي داده هاي تجربي، دانش يا قانون نهفته در وراي داده ها را به ساختار شبكه منتقل مي كنند و با تكيه بر قابليت يادگيري و توانايي پردازش موازي قادر به حل مسائل پيچيده مي باشند. سيستم هاي فازي بر پايه نحوه تصميم‌گيري تقريبي انسان به مدل‌سازي كميت ها به صورت كيفي و شهودي پرداخته و به اين ترتيب در مواجهه با نامعيني ها تلاش مي كنند. سادگي و قابليت فهم اين روش از مزاياي آن محسوب مي شود. سيستم هاي عصبي- فازي با تركيب دو روش از قابليت يادگيري و پردازش موازي شبكه هاي عصبي و استنتاج تقريبي فازي استفاده مي كنند. در اين پژوهش يك شبكه عصبي- فازي بازگشتي براي پيش‌بيني ميزان تصادفات طراحي شده است سپس الگوريتم ژنتيك به منظور روشي نوين در آموزش اين شبكه مطرح شده و به مقايسه آنها پرداخته شده است.