فيلتر سري‌هاي زماني تداخل‌سنجي راداري با استفاده از آناليز ماتريس نويز كمترين مربعات تك‌متغيره

زندگي بشر همواره متأثر از حوادث طبيعي مختلف مانند زلزله، فوران آتشفشان، فرونشست و غيره مي‌باشد. يكي از ابزارهاي مناسب جهت بررسي و تحليل اين حوادث، تداخل‌سنجي راداري با روزنه مصنوعي است. اين تكنيك به عنوان يك روش ژئودتيك، با استفاده از اختلاف فاز ميان تصاوير راداري، قادر به شناسايي جابه‌جايي پوسته‌ زمين و آناليز تغيير شكل مي‌باشد. از مهم‌ترين مزاياي آن مي‌توان به سرعت بالاي دسترسي به اطلاعات و قدرت تفكيك زماني و مكاني بالا اشاره نمود. همانند ساير روش‌هاي ژئودتيك، دقت بالا در اين تكنيك به مدل‌سازي آشفتگي‌ها و نويزهاي موجود در مشاهدات وابسته است. عليرغم پيشرفت‌ در دهه‌هاي اخير، اين آشفتگي‌ها كمتر مورد توجه قرار گرفته‌اند. منطقه مطالعاتي در اين پژوهش، شمال غرب جزيره هاوايي مي‌باشد. در اين مطالعه فيلتر و كاهش آشفتگي‌هاي موجود در سري‌هاي زماني بر مبناي مناسب‌ترين مدل تابعي و مدل آماري انجام مي‌شود. مدل تابعي و مدل آماري مناسب با استفاده از آزمون بيشينه درست‌نمايي (MLE) تشخيص داده مي‌شود. مدل‌هاي تابعي بررسي‌شده در اين مطالعه شامل ترند، مولفه‌هاي متناوب و پرش‌هاي موجود در سري‌هاي زماني مي‌باشند. مدل‌هاي آماري نيز شامل نويز سفيد، فليكر و رندوم‌واك هستند كه مولفه‌هاي آنها با استفاده از روش آناليز نويز كمترين مربعات تك‌متغيره تشخيص داده مي‌شوند. سري‌هاي زماني با استفاده از مناسب‌ترين مدل تابعي و آماري بازتوليد مي‌شوند. در اين مطالعه مناسب‌ترين مدل براي تمامي پيكسل‌ها، ترند خطي با حضور مولفه‌هاي متناوب، پرش‌ها و نويز سفيد مي‌باشد. پس از فيلتر سري‌هاي زماني بر اساس مدل‌هاي تابعي و آماري مناسب، نتايج اين روش و فيلترهاي بالاگذر و پايين‌گذر با يكديگر مقايسه مي‌شوند. پس از اعمال روش آناليز نويز كمترين مربعات تك‌متغيره، به طور ميانگين صحت نتايج به ميزان 43% بهبود يافت درحالي كه بهبود حاصل از اعمال فيلترهاي بالاگذر و پايين‌گذر به طور ميانگين 28% مي‌باشد.