شناسايي نشانگرهاي ريزماهواره مرتبط با صفات زراعي مهم در كينوا (Chenopodium quinoa, Willd)

در اين تحقيق، تعداد 50 ژنوتيپ كينوا با استفاده از 40 جفت نشانگر ريزماهواره (SSR) بررسي شد تا ضمن شناسايي ژنوتيپ هاي برتر از نظر عملكرد دانه و اجزاي موثر بر آن، نشانگرهاي پيوسته با صفات مورد مطالعه نيز با استفاده از روش تجزيه ارتباطي شناسايي و معرفي شوند. مطالعه صفات عملكرد دانه و اجزاي موثر بر آن  نشان داد كه صفات روز تا رسيدگي فيزيولوژيك، طول خوشه، تعداد خوشه در بوته و وزن هزار دانه مهمترين صفات موثر بر عملكرد دانه بودند كه در نهايت ژنوتيپ هاي 1، 32 و 49  از نظر اين صفات به عنوان ژنوتيپ هاي برتر معرفي شدند. مطالعه ساختار جمعيت با استفاده از نرم افزار Structure دو زير گروه احتمالي (K=2) را در جمعيت مورد مطالعه  نشان داد و نتايج حاصل از بارپلات نيز آن را تآييد كرد. نتايج حاصل از تجزيه ارتباطي با استفاده از مدل خطي عمومي (GLM) و مدل خطي مخلوط (MLM) تعداد 49، 53 (GLM) و تعداد 48، 52 (MLM) ارتباط نشانگر- صفت معنيدار را به-ترتيب براي سال اول (1398) و دوم (1399) شناسايي كرد. از بين روابط نشانگر- صفت معنيدار شناسايي شده براي صفات مختلف، بيشترين تعداد ارتباط معني دار براي صفات عملكرد دانه و وزن هزار دانه به ترتيب با شش و پنج ارتباط شناسايي شد. در مجموع بر اساس نتايج حاصل از تجزيه ارتباطي تعداد 12 نشانگر پيوسته و داراي ارتباط معني دار با صفات ارزيابي شده طي هر دو سال شناسايي شد و بنابرين ميتوان از اين نشانگرها به عنوان نشانگرهاي ثابت و پايدار در برنامه هاي مختلف به نژادي كينوا استفاده كرد.