ارائه ‌يك‌ سيستم ‌خبره ‌به كمك الگوريتم فراابتكاري حسابي ‌براي ‌تشخيص ‌بيماري ‌عفوني‌كوويد-19

دو سال گذشته حياتي‌ترين و بحراني‌ترين دوره همه‌گير بيماري كوويد‌19 بوده است. اين بيماري بر بيش‌تر جنبه‌هاي زندگي در سراسر جهان تأثير گذاشته است. از ديدگاه باليني، چندين روش براي تشخيص زودهنگام بيماري موجود مي‌باشد، اما قابليت اين روش‌ها محدود بوده است. در نتيجه، مطالعات بسياري براي تشخيص خودكار بيماري صورت گرفته است. هوش‌مصنوعي راه‌حل‌هاي فني بالقوه‌اي را دراختيار جامعه پزشكي قرار داده تا بر اساس علائم باليني تشخيص ‌سريع صورت گيرد. دراين پژوهش باكمك يك پرسشنامه علائم باليني (تب، سرفه، گلودرد، تنگي نفس، ضعف، حس‌چشايي وبويايي، محيط) بيمار بررسي شده، سپس داده‌ها‌ي ورودي‌ به يكي ازروش‌هاي سيستم مبتني برقانون يا سيستم فازي مورد بررسي قرارمي‌گيرد، درروش فازي باكمك الگوريتم فراابتكاري حسابي پارامتر وزن بهينه گرديده سپس منطق فازي با وزن بهينه شده براي داده‌ها بكارگرفته مي‌شود. درپايان خروجي به يكي از صورت‌هاي فردسالم، كروناخفيف، كرونا متوسط، كرونا شديد نشان داده مي‌شود. اين مقاله برروي چندين پايگاه داده كه بترتيب حدود‌600داده ازطريق پرسشنامه توسط افراد تكميل شده، 2000 داده كه سازمان جهاني بهداشت براي بيماران كرونايي منتشركرده وحدود 400داده كه ازطريق داده‌هاي بيمارستاني فراهم گرديده است. ملاحظه گرديددر اين سيستم ميزان دقت برابربا 98%، حساسيت100%، ويژگي 98% و نمره اهميت 95‌% مي‌باشد.