تركيب هرمي تصاوير مبتني بر تبديل كانتورلت و تفكيك ساختاري بهبود يافته

اخيرا، روشي براي تركيب تصاوير چندنوري بر مبناي تفكيك ساختاري تصويرها به سه بخش، شامل قدرت سيگنال، ساختار سيگنال و ميانگين سيگنال، ارائه شده است. در اين مقاله، به‌دنبال استفاده از اين نحوه تفكيك، براي تركيب تصويرها در حوزه‌هاي ديگر، از جمله تصاوير چندحالته پزشكي، تصاوير چندكانوني و تصاوير مادون قرمز و مرئي هستيم. براي افزايش كيفيت تركيب، علاوه بر معرفي ضريب وزني پيشنهادي در تفكيك ساختاري، از تبديل كانتورلت و تشكيل ساختار هرمي نيز استفاده شده است. ابتدا با به‌كارگيري تبديل كانتورلت، هر يك از K تصوير اوليه ورودي، به زيرباندهاي فركانس پايين و فركانس بالا، بازنمايي مي‌گردند. سپس، تمامي زيرباندهاي متناظر (حاصل از مقياس‌ها و جهت‌هاي يكسان در كانتورلت)، به‌صورت مجزا و در يك روند تكراري، با يكديگر تركيب مي‌شوند. در اين روند تكراري، ابتدا براي هر يك از K زيرباند متناظر، يك ساختار هرمي مجزا (شامل لايه‌هاي تقريب و جزئيات) ايجاد مي‌گردد. اين لايه‌ها، با نمونه‌برداري كاهشي زيرباندها و تفكيك ساختاري مبتني بر ضريب وزني جديد پيشنهادي، به‌دست مي‌آيند. سپس، عمل تركيب، در جهت معكوس ساختار هرمي، انجام مي‌گيرد و تصوير تركيب شده‌ مربوط به K زيرباند متناظر مدنظر، حاصل مي‌گردد. با تكرار اين روند، تصوير تركيب شده براي تمامي زيرباندهاي متناظر، به‌دست خواهد آمد. در انتها، تصوير تركيب‌شده نهايي، با اعمال تبديل كانتورلت معكوس، روي تصويرهاي تركيب‌شده زيرباندها، حاصل مي‌گردد. مقايسه‌هاي متعدد بصري و كمي با 7 روش متداول در اين حوزه انجام شده است. از لحاظ بصري، روش پيشنهادي بالاترين كيفيت را ارائه مي‌دهد. در مقايسه‌هاي كمي نيز كه بر اساس 6 معيار مختلف صورت گرفته است، در هر سه دسته تصاوير مورد ارزيابي (تصاوير چندحالته پزشكي، تصاوير چندكانوني و تصاوير مرئي و مادون قرمز)، روش پيشنهادي حداقل در 3 معيار، در رتبه اول قرار گرفته است.