بهينه‌سازي پيش‌تصفيه استخراجي خوراك واحد شكست نفتا با استفاده از روش سطح پاسخ

اين پژوهش، به مطالعه آروماتيك‌زدايي خوراك واحد شكست نفتا پرداخته است. با انتخاب نسبت حلال‌به‌خوراك (در محدوده 4:1-2:1)، درصدوزني آب حلال (در محدوده 10-0 درصد) و دما (در محدوده Cº 60-30) به عنوان مهمترين متغيرها و ضريب توزيع آروماتيك‌ها، انتخاب‌پذيري، درجه پارافيني‌بودن پسماند و بازده توليد آن، به عنوان پاسخ‌هاي آزمون، ارجحيت نسبي متغيرها در مدل‌هاي پيش‌بيني، با استفاده از روش رگرسيون چندگانه تعيين گرديد. نتايج كاربرد شبكه عصبي مصنوعي در قالب يك شبكه پرسپترون چندلايه استاندارد، بيانگر آن است كه در پيش‌تصفيه برش نفتا با سولفولان، اهميت نسبي متغيرها از ترتيب درصد وزني آب حلال، نسبت حلال به خوراك و دما تبعيت مي‌نمايد. همچنين، با بهينه‌سازي عمليات با استفاده از رويكرد تابع جريمه و تعريف شش تابع تك‌هدفه و چندهدفه، مقادير بهينه متغيرهاي فوق به ترتيب برابر 9.98 %، 1: 3.86 و Cº 32.6 حاصل شد. در شرايط بهينه، بيشينه درجه پارافيني‌بودن و بازده توليد پسماند به ترتيب برابر با 94.36 و 95.95 درصد مشاهده گرديد.