تشخيص و بازيابي تصاوير تحت حملات با نرخ دستكاري بالا

در سال‌هاي اخير با رشد روزافزون فناوري‌هاي ديجيتال، نسخه‌برداري ‏عكس‌هاي ديجيتال و حتي تغيير آنها بدون افت كيفيت و ‏با هزينه اندك امكان‌‏پذير شده است. نهان‌نگاري، يكي از روش‌هاي موفق تشخيص دستكاري و حتي ‏بازيابي داده‌هاي اصلي ‏مي‌باشد؛ ولي هنوز مشكلات زيادي براي ارائه يك نهان‌نگار مناسب كه قادر به تشخيص و بازيابي هر نوع دستكاري باشد، وجود ‏‏دارد. اين مشكلات خصوصاً در مواردي كه حملات خاص دستكاري با نرخ بالا ‏صورت مي‌گيرد حادتر خواهد بود. در اين مقاله ‏يك روش نهان‌نگار معرفي ‏شده كه نه‌تنها قادر به تشخيص هر گونه دستكاري است، بلكه در ‏نرخ‌هاي بالاي ‏دستكاري نيز مي‌تواند داده‌هاي اصلي را با كيفيت بالا بازيابي كند. ‏در اين مقاله براي تشخيص دستكاري از تجزيه به مؤلفه‌هاي ‏تكين (SVD) ‏استفاده مي‌شود. همچنين نهان‌نگار براي بازيابي داده‌هاي از دست رفته از روش ‏مبتني بر OIBTC استفاده ‏مي‌كند. اين مقاله روشي كارا براي افزايش ‏حساسيت تشخيص و در عين حال افزايش مقاومت نهان‌نگار براي بازيابي ارائه ‏‏مي‌دهد. نتايج به‌دست‌آمده برتري روش پيشنهادشده را نسبت به روش‌هاي ‏اخير ثابت مي‌كنند.‏