توليد جملات فارسي با استفاده از شبكه‌هاي مولد تخاصمي (GANs)

توليد متن، يكي از زمينه‌هاي تحقيقاتي در حوزه پردازش زبان طبيعي است كه به‌وسيله آن، سيستم مي‌تواند متون جامع، كامل و از نظر گرامري درست را مانند انسان توليد كند. از جمله كاربرد‌هاي توليد متن مي‌توان به برچسب‌زدن به تصوير، توليد شعر و توليد گزارش‌هاي هواشناسي و زيست‌محيطي اشاره كرد. با ظهور شبكه‌هاي عصبي عميق، پژوهش‌ها در زمينه توليد متن به سمت استفاده از اين شبكه‌ها روانه شد؛ اما مهم‌ترين چالش در حوزه توليد متن با استفاده از شبكه‌هاي عصبي عميق، بحث گسستگي داده‌هاست كه باعث عدم توانايي انتقال گراديان شده است. اخيراً استفاده از رويكرد جديدي در حوزه يادگيري عميق با عنوان شبكه‌هاي مولد تخاصمي جهت توليد تصوير، صوت و متن مورد توجه قرار گرفته است. هدف از اين پژوهش، استفاده از اين رويكرد جهت توليد جملات فارسي مي‌باشد. در اين مقاله از سه الگوريتم متفاوت شبكه‌هاي مولد تخاصمي براي توليد جملات فارسي، استفاده و اين سه الگوريتم با هم مقايسه شده‌اند و با در نظر گرفتن معيار ارزيابي BLEU و Self-BLEU، ارزيابي همه‌جانبه‌اي هم از نظر كيفيت جملات و هم از نظر تنوع صورت گرفته است.