تطبيق هستان‌شناسي‌ها بر مبناي حفظ شباهت محلي اطلاعات با بهره‌گيري از تكنيك انتشار

در سال‌هاي اخير، هستان‌شناسي‌ها ‌به‌عنوان يكي از مهم‌ترين مؤلفه‌هاي وب معنايي در حوزه‌هاي گوناگون گسترش يافته‌اند. مسئله تطبيق هستان‌شناسي با هدف ايجاد مجموعه‌اي از نگاشت‌ها بين موجوديت‌هاي هستان‌شناسي‌ها مطرح گرديده است. اين مسئله جزو مسائل -NPسخت طبقه‌بندي شده است؛ از اين رو روش‌هاي حريصانه براي حل آن پيشنهاد گرديده و از جنبه‌هاي مختلف به حل آن پرداخته‌اند. استفاده از معيارهاي شباهت لغوي، ساختاري و معنايي مناسب و بهره‌گيري از يك روش تركيب مؤثر براي حصول نگاشت نهايي از مهم‌ترين چالش‌هاي اين روش‌ها محسوب مي‌شود. در اين مقاله، يك روش خودكار تطبيق هستان‌شناسي‌ها به منظور ارائه يك مجموعه نگاشت يك‌به‌يك پيشنهاد شده است. اين روش بر اساس يك معيار جديد شباهت واژگاني منطبق با ذات توصيفي موجوديت‌ها و تركيب اين شباهت با شباهت معنايي به‌دست‌آمده از منابع معنايي خارجي، به تشخيص نگاشت‌هاي اوليه مي‌پردازد. با انتشار محلي امتياز نگاشت‌هاي اوليه در گراف سلسله‌مراتبي كلاسي، موجوديت‌هاي منطبق ساختاري شناسايي مي‌شوند. در اين روش تطبيق خصيصه‌ها در مرحله‌اي مجزا مورد بررسي قرار مي‌گيرد. در مرحله نهايي، فيلتر نگاشت‌ها به منظور حفظ سازگاري مجموعه نگاشت نهايي اعمال مي‌شود. در بخش ارزيابي، مقايسه عملكرد معيار شباهت واژگاني نسبت به ساير معيارهاي شباهت متني مطرح، حاكي از كارايي اين معيار در مسئله تطبيق هستان‌شناسي‌ها است. علاوه بر اين، نتايج سيستم تطبيق پيشنهادي در مقايسه با نتايج مجموعه سيستم‌هاي شركت‌كننده در مسابقات OAEI، اين سيستم را در رتبه دوم و بالاتر از بسياري از سيستم‌هاي تطبيق پيچيده قرار مي‌دهد.