ارايه يك سامانه توصيه‌گر مكاني شخصي سازي شده براي خدمات ورزشي

امروزه سامانه هاي توصيه گر مكاني، امكان تحليل و توصيه خدمات مكاني را براي كاربران مختلف ايجاد كرده اند. قابليت شخصي سازي ارائه خدمات به كاربران متنوع سيستم قابليت بكارگيري و كارايي اينگونه سامانه ها را افزايش داده است. شخصي سازي توصيه ها در در حوزه مكان هاي ورزشي از جمله خدمات شهري است كه در افزايش سطح سلامت شهروندان و جامعه مي تواند بسيار موثر باشد. هدف از تحقيق حاضر طراحي يك سامانه ‌‌توصيه‌گر دانش مبناي شخصي سازي شده‌اي است تا فرد بر اساس نياز‌‌ها و شرايط خود مناسب‌ترين و بهينه‌ترين موقعيت ها براي دريافت خدمات ورزشي را دريافت نمايند. جهت اجراي طرح پيشنهادي افرادمختلف براساس ويژگي‌‌ها و شرايط شخصي به كمك الگوريتم شبكه عصبي نگاشت خودسازمان ده خوشه بندي شدند و در ادامه جهت مدل سازي عدم قطعيت، ترجيحات افراد در موتور استنتاج فازي شهودي وارد و خروجي صريح و دقيقي به دست آمده و به كاربر ارائه گرديد. تعداد 98 نفر در سامانه ثبت نام كردند و به 7 خوشه متفاوت تقسيم شدند. براي هر خوشه فرايند شخصي سازي براي ارائه خدمات انجام شد. در نهايت سامانه بر اساس سه پارامتر دقت (0.74)، حساسيت (81 /0) و F-Score (77 /0) مورد ارزيابي قرار گرفت و نتايج حاصل حاكي از عملكرد خوب و قابل قبول رويكرد پيشنهادي دارد.