پايش هجوم ماسه‌هاي بادي بر زير ساخت‌هاي ريلي با استفاده از شبكه عصبي همگشتي و تصاوير پهپادي

خطوط ريلي در مناطق بياباني با مشكلي جدي هجوم ماسه‌هاي بادي و انباشت آن‌ها بر روي ريل‌ها روبرو است. در اثر اين پديده، احتمال بسته شدن خطوط آهن، توقف حركت قطارها و وقوع حادثه وجود دارد. در حال حاضر تلاش مي شود تا با بازديدهاي ميداني در مناطق در معرض هجوم ماسه‌هاي بادي، از بروز اين مشكل جلوگيري شود اما روش‌هاي سنتي با وجود ساده بودن داراي محدوديت‌هايي است كه مهم‌ترين آنها هزينۀ مالي و زماني بالاي آن‌ها است. از اين رو نياز به بازنگري در روش‌هاي سنتي پايش در اين مناطق به شدت احساس مي‌شود. در اين پژوهش با بكارگيري فناوري تصويربرداري پهپادي و پردازش هوشمند تصوير مبتني بر شبكه‌هاي عصبي همگشتي و يادگيري عميق يك سامانۀ جامع پايش طراحي شده است. استفاده از پهپادها و عمودپروازها در مديريت و تعمير و نگهداري و تعميرات فراسازه‌هاي ترابري مي‌تواند گام مهمي در بالا بردن دقت و سرعت و البته كاهش هزينه‌ها باشد. به اين ترتيب پايش سامانۀ ريلي به جاي آنكه تنها محدود به بازه‌هاي زماني بازديد ميداني باشد، به صورت پيوسته زير نظر است. در اين تحقيق از شبكه‌ عصبي يولو با هدف تشخيص هجوم‌ ماسه‌هاي بادي بر شبكه ريلي در تصاوير پهپادي استفاده شده است. در نهايت با آموزش شبكه، دقت شبكه در تشخيص هجوم ماسه‌ بر سطح ريل 91 درصد بدست آمده است.