استفاده از الگوريتم بهبود يافته بهينه‌سازي باران جهت شبيه‌سازي حركت دوغاب سيال در شكاف و ماتريكس

الگوريتم بهينه‌سازي باران (ROA) يك الگوريتم مبتني بر جمعيت مي‌باشد كه با شبيه‌سازي حركت قطرات باران به يافتن جواب بهينه براي مسائل پيچيده بهينه‌سازي مي‌پردازد. اين الگوريتم با حركت دادن قطرات باران به‌سمت نقاط كمترين با توجه به قطر قطرات باران، قادر است با سرعت و دقت قابل قبولي نقاط كمترين يا بيشترين يك تابع يا مسأله بهينه‌سازي را پيدا كند. جهت بهبود قابليت جستجو و اكتشاف در اين الگوريتم، يك جستجوي تصادفي پيش از شروع به حل مسأله توسط اين الگوريتم به اين روش اضافه شد كه اين موضوع از بمب‌هاي خوشه‌اي الهام گرفته شده است. بدين ترتيب قبل از شروع به بهينه‌سازي توسط ROA، ابتدا نقاط تصادفي در اطراف اين قطره باران انتخاب مي‌شود و جستجو از نقطه‌اي شروع مي‌شود كه مقدار كمتري داشته باشد. به همين علت نام الگوريتم جديد به الگوريتم بهبود يافته بهينه‌سازي باران IROA تغيير يافت. كارايي بهينه‌ساز پيشنهادي از طريق بهينه‌سازي يك مسأله شبيه‌سازي در مهندسي معدن (شبيه‌سازي حركت دوغاب سيمان در ماتريكس و شكاف) آزمايش شد و عملكرد آن با چندين الگوريتم فراابتكاري شناخته شده مقايسه شد. نتايج نشان مي‌دهد كه IROA قادر است با ارائه سرعت همگرايي سريع‌تر و همچنين كارآمدتر در مقايسه با ساير بهينه‌سازهاي موفق منجر به‌دست‌يابي به به جواب‌هاي دقيق‌تر در مسائل پيچيده بهينه‌سازي شود.